Yeni bir çalışma, popüler çevrimiçi yaş doğrulama yöntemlerinin çok hassas kişisel verileri açığa çıkarabileceğini ortaya koydu. Bulgular Georgia Institute of Technology ve University of California, Irvine araştırmacıları tarafından San Francisco'da düzenlenen IEEE Symposium on Security and Privacy konferansında sunuldu.
Araştırma ekibi Londra merkezli Yoti şirketini inceledi. Yoti'nin, yaş kontrolü gerektiren sitelerin tahmini %60'ında kullanıldığı ve müşteri listesinde büyük teknoloji platformlarının bulunduğu belirtildi. İnceleme, tek bir doğrulama denemesinin kullanıcının yüz görüntüsünü, IP adresini ve cihaz parmak izini diğer şirketlere iletebildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, 25 ABD eyaletinde çıkarılan yasaların Amerikalıların büyük bir bölümünü etkilediğini ve sitelerin uyum sağlarken üçüncü taraf hizmetlere bağımlı kaldığını yazdı. Uzmanlar bunun gizlilik ve internet erişimi üzerinde önemli etkileri olabileceği konusunda uyarıyor.
Zor kelimeler
- doğrulama — bir kişinin yaşının doğruluğunu kontrol etme
- açığa çıkarmak — saklı bilgi veya veriyi görünür hâle getirmekaçığa çıkarabileceğini
- hassas — kolayca zarar görebilen veya özel olan
- veri — bilgi şeklinde kaydedilmiş dijital öğeverileri
- parmak izi — cihazı tanımlayan benzersiz küçük veriparmak izini
- üçüncü taraf — birincil hizmet dışında başka bir şirket
- uyum — kurallar veya yasalarla uygun hale gelme
- gizlilik — kişisel bilgilerin gizli tutulması ve korunması
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence yaş doğrulama hizmetleri kullanılırken hangi kişisel veriler en büyük risk oluşturur? Neden?
- Üçüncü taraf hizmetlere bağımlı olmak internet erişimini ve kullanıcı deneyimini nasıl etkileyebilir? Kısa örnek ver.
- Bir site yaş doğrulaması için üçüncü taraf bir hizmet kullanuyorsa kullanıcılar ne gibi önlemler almak isteyebilir? Açıklayın.
İlgili makaleler
Yapay Zekâ ile ölüm nedeni verileri iyileştiriliyor
Gates Vakfı destekli CODA projesi, düşük gelirli ülkelerde ölüm nedenlerini daha doğru tespit etmek için bir yapay zekâ aracı geliştiriyor. Sistem hem toplumda hem de sağlık tesislerinde kullanılmak üzere tasarlandı ve Eylül ayında sınırlı denemeler planlanıyor.
