Meme kanserinde nüks riskinin doğru tahmini, tedavi kararlarını yönlendirmek ve gereksiz kemoterapiden kaçınmak için önem taşıyor. Nature Communications'da yayımlanan makalede, araştırmacılar rutin klinik veriler ile patoloji lamlarını birleştiren çok modlu bir yapay zekâ testi sundu.
Testin klinik bilgiler arasında tümör evresi, hasta yaşı ve hormon reseptör durumu gibi verileri kullandığı bildirildi. Araştırmacılar, yedi ülkeden 15 hasta popülasyonuna başvurarak testi 3.500'den fazla hastanın verisiyle değerlendirdi. Performans doğruluğu C-Index ve Hazard Ratio gibi standart istatistiklerle ölçüldü.
Genel olarak test, yüksek ve düşük riskli hastaları ayırt etti ve özellikle üçlü negatif ile HER2-pozitif meme kanserlerinde nüksü tahmin etmede iyi sonuç verdi; bu iki tür için şu anda güvenilir genomik testler bulunmuyor. Makale yazarları, AI'nın yaygın kullanılan bir genomik teste eşdeğer veya daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. Yann LeCun, modelin son tahminden önce yararlı temsilleri öğrenmesini sağlayan kendi kendine gözetimli ön eğitimin avantaj sağladığını ekliyor.
Bununla birlikte araştırmacılar, AI testinin tedavi kararlarına rehberlik etmeden önce tamamlanmış randomize klinik çalışmalarda değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor. Ayrıca bazı yazarların Ataraxis AI'de hissedar olduğu, Krzysztof J. Geras'ın şirketin kurucu ortağı ve baş bilim sorumlusu olduğu ve New York University'nin şirkette finansal ve fikri mülkiyet çıkarlarına sahip olduğu bildirildi.
- Testin kullandığı klinik veriler: tümör evresi, hasta yaşı, hormon reseptör durumu.
- Değerlendirme ölçüleri: doğruluk, C-Index, Hazard Ratio.
- Çalışma çok ülke ve geniş hasta verisiyle yapıldı.
Zor kelimeler
- nüks — hastalığın tekrar ortaya çıkma durumunüksü, nüks riskinin
- çok modlu — birden fazla veri türünü birleştiren
- patoloji lamı — mikroskop altında incelenen doku camıpatoloji lamlarını
- yapay zekâ — veriyle öğrenip karar veren bilgisayar sistemi
- hormon reseptör durumu — hormonlara hücre yanıtını gösteren test sonucu
- ön eğitim — modele veriyle önceden öğrenme süreciön eğitimin
- genomik test — tümörün gen dizilimine dayalı laboratuvar sınamasıgenomik teste, genomik testler
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Çok modlu bir yapay zekâ testinin, genomik teste kıyasla hasta bakımına hangi olumlu veya olumsuz etkileri olabilir?
- Araştırmacıların belirttiği gibi, AI testinin randomize klinik çalışmalarda değerlendirilmesi neden önemlidir? Örneklerle açıklayınız.
- Bir merkezde bu tür bir test kullanıma girerse, tedavi kararları ve gereksiz kemoterapi uygulamaları nasıl değişebilir?
