Virginia Tech laboratuvarı yöneticileri bir çalışma yaptı ve sonuçları Nisan ayında CHI konferansında sundu. Araştırma, kullanıcılar sosyal tercihlerini sormadan önce otizmlerini açıkladıklarında yapay zekâ cevaplarının nasıl değiştiğini inceledi.
Araştırmacılar altı büyük dil modelini test etti; örnek sorular aktiviteler, yüzleşmeler, yeni deneyimler ve romantik ilişkiler hakkındaydı. Ayrıca otizmi olan 11 yapay zekâ kullanıcısıyla görüşüp örnek cevapları gösterdiler. Katılımcıların tepkileri karışıktı. Ekip geliştiricilerin daha şeffaf ve kullanıcı kontrolü sağlayan sistemler yapmasını öneriyor.
Zor kelimeler
- araştırma — Bilgi veya veri toplamak için yapılan çalışma
- otizm — Doğumdan itibaren görülen gelişim farklılığıotizmlerini, otizmi
- yapay zekâ — Bilgisayarların insan gibi düşünmesini sağlayan teknoloji
- dil modeli — Metin üretmek için eğitilmiş büyük yazılımdil modelini
- tercih — Bir kişi veya grubun seçtiği seçenektercihlerini
- karışık — Birden fazla ve farklı duygunun birlikte olmasıkarışıktı
- şeffaf — Bilginin açık ve kolay anlaşılır olması
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce neden katılımcıların tepkileri karışıktı?
- Bir yapay zekâ kullanıcısı olsaydınız otizminizi açıklamak ister miydiniz? Neden?
- Geliştiriciler şeffaflık ve kullanıcı kontrolü eklerse ne değişir?
İlgili makaleler
Kalori kısıtlaması yaşlı sıçanlarda kas şekerini geliştiriyor
Araştırma, sekiz hafta boyunca yüzde 35 kalori kısıtlamasının 24 aylık sıçanların iskelet kasında protein fosforilasyonunu değiştirdiğini ve insüline yanıtla glikoz alımını artırdığını gösteriyor. Bulgular cinsiyete göre farklı moleküler yanıtlar olduğunu ortaya koyuyor.
Batı Balkanlar'da Kasım 2025 Instagram bot saldırıları
Kasım 2025 boyunca Batı Balkanlar'da koordineli bot operasyonları aktivistleri ve medya kuruluşlarının Instagram hesaplarını hedef aldı. Sahte takipçi akışı ve kitlesel şikayetlerle otomatik moderasyon tetiklenmeye çalışıldı; platform müdahaleleri zararı sınırlamada etkili oldu.
Yale: Epiregulin ve EGFR-STAT1 yolları fibrozda umut veriyor
Yale Tıp Fakültesi araştırmacıları, epireguline yönelik insan monoklonal antikor ve EGFR-STAT1 yolunu ilişkilendiren bulgular bildirdi. Çalışmalar epiregulinin bloklanmasının fibroz belirteçlerini azalttığını ve yeni tedavi yolları önerdiğini gösteriyor.