Yeni bir çalışma itfaiyecilerin giydiği turnout ekipmanlarında kimyasal maddeler buldu. Turnout ekipmanı, ısıdan, sudan ve yağdan korumak için özel tekstil malzemelerine kimyasal işlem uygulanmış giysilerdir.
Duke Üniversitesi'nden Heather Stapleton ve ekibi çalışmayı yürüttü ve sonuçlar Environmental Science & Technology Letters dergisinde yayımlandı. Araştırmacılar, yıllardır PFAS adı verilen ve sağlıkla ilgili endişe yaratan bir kimya grubunun kullanıldığını biliyordu. 2013–2020 arasında üretilmiş eski ekipmanlarda PFAS bulundu; 2024 model ve PFAS içermediği söylenen yeni ekipmanlarda ise iz düzeyleri tespit edildi, muhtemelen çevresel maruziyetten kaynaklanan.
Tüm test edilen ekipmanlarda bromlu alev geciktiriciler (BFR) bulundu ve en yüksek BFR seviyeleri yeni PFAS içermeyen ekipmanlarda saptandı. Araştırmacılar daha fazla çalışma ve üretici şeffaflığı talep ediyor.
Zor kelimeler
- turnout ekipmanı — ısıdan, sudan ve yağdan koruyan özel giysi
- tekstil — kumaş ve giysi yapımında kullanılan malzeme
- kimyasal işlem — bir maddeye kimya ile yapılan uygulama
- maruziyet — bir şeye ya da maddeye temas edilme durumumaruziyetten
- bromlu alev geciktirici — içinde brom olan yanmayı geciktiren maddebromlu alev geciktiriciler
- şeffaflık — üreticilerin ve şirketlerin açık bilgi verme halişeffaflığı
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu makaledeki sonuçlar seni endişelendirir mi? Neden?
- Üreticilerin şeffaf olması senin için neden önemli olabilir?
- Günlük hayatta veya işte hangi koruyucu giysileri kullanıyorsun?
İlgili makaleler
Nepal'de çimento üretimi, ihracat ve çevre sorunları
2015 depremi sonrası inşaat talebi Nepal’in çimento üretimini artırdı ve ülke 2019’dan sonra kendi ihtiyacını karşıladı. Çin yatırımları ve Temmuz 2022’den itibaren Hindistan’a ihracat ekonomiyi büyütürken çevresel ve sosyal sorunlar da arttı.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.
