Hindistan mahkemelerinde yapay zekâ ve dijital dönüşümCEFR B2
5 Ara 2025
Uyarlanmıştır: Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: Rishu Bhosale, Unsplash
Mahkemeler dijital araçları tutanak, araştırma ve çeviri için kullanıyor ve hükümet e-Courts projesinin Faz III'üyle bu süreci hızlandırıyor. Faz III, makine öğrenimi ve dil teknolojilerinin yargı verilerine uygulanmasına odaklanıyor. Önemli bir yenilik olan SUPACE hâkimlere olguları tespit etmede, emsal önermede ve taslak hazırlamada yardım ediyor; bu platform karar almıyor. Dil araçları arasında Yüksek Mahkemenin geliştirdiği SUVAS da var ve bazı yüksek mahkemeler yerel dillerden İngilizceye çeviri araçlarını deniyor.
Otomatik konuşma dökümü anayasa davalarında 2023'ten bu yana neredeyse gerçek zamanlı, aranabilir metin üretiyor. Kerala Yüksek Mahkemesi 1 Kasım 2025'ten itibaren alt dereceli mahkemelerde tanık ifadelerini kaydetmek için YZ destekli Adalat.AI kullanımını emretti; bu aracı Harvard ve MIT ile araştırma bağlantıları olan bir start-up geliştirdi. Kerala kararı, sistem başarısız olursa hâkimlerin Yüksek Mahkeme Bilgi Teknolojileri Müdürlüğü tarafından incelenmiş alternatif platformları kullanmasına izin veriyor.
Yetkililer YZ'nin insan hatasını azaltabileceğini, e-dosyalama hatalarını yakalayabileceğini ve duruşmaları kısaltabileceğini söylüyor; destekçiler uzak ilçelerde adalete erişimi iyileştirebileceğini savunuyor. Ancak hukukçular risklere dikkat çekiyor: Delhi Yüksek Mahkemesi 2023'te ChatGPT'ye dayalı iddiaları reddetti ve bazı başvurularda var olmayan davalar ile yanlış aktarımlar bulundu.
Endişeler arasında modellerin şeffaf olmaması, eğitim verisindeki kast, cinsiyet, sınıf veya din önyargıları ve YZ'nin ayrımcılığı güçlendirme tehlikesi yer alıyor. Mahkeme kayıtları hassas kişisel veriler içerdiği için yönergeler bu tür materyallerin genel bulut araçlarına yüklenmesini teşvik etmiyor ve Digital Personal Data Protection Act, 2023 otomatik işleme için uygulanıyor. Mahkeme politikaları ortayı bulmaya çalışıyor; Kerala'nın politikası YZ'yi idari araç sayıyor, üretken YZ'nin karar taslakları hazırlamasını veya sonuç tahmin etmesini yasaklıyor ve gizli bilgilerin yüklenmesini gerektiren dış platformları yasaklıyor. Yüksek Mahkeme bir YZ Komitesi kurdu ve IIT Madras gibi kurumlarla çalışıyor. Uzmanlar önyargı denetimleri, YZ kullanıldığında zorunlu açıklamalar, daha iyi altyapı, hâkim eğitimi ve davacıların itiraz yolları olmasını öneriyor; hâkimler ise insanları karar yetkisinde tutmayı ve YZ'yi yardımcı olarak görmeyi amaçlıyor.
Zor kelimeler
- makine öğrenimi — veriyle bilgisayarların kendini geliştirmesi yöntemi
- dil teknolojilerinin — bilgisayarlarla insanların dilini işleyen teknoloji
- konuşma dökümü — konuşmanın yazılı ya da metin hâline getirilmesi
- e-dosyalama — dijital ortamda dosya veya belge gönderme işlemi
- önyargıları — bir grup hakkında önceden olumsuz fikir
- yönergeler — kurumların takip etmesi gereken yazılı kural veya talimat
- üretken YZ'nin — metin veya sonuç üretebilen yapay zeka türü
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- YZ destekli araçlar duruşma süresini kısaltıp uzak bölgelerde adaleti iyileştirebilir. Bu faydalar hangi risklerle dengelenmelidir? Örnek verin.
- Mahkeme kayıtları hassas veriler içeriyor ve genel buluta yükleme teşvik edilmiyor. Bir mahkeme böyle verileri güvende tutmak için hangi önlemleri almalı? Sebeplerinizle açıklayın.
- Hâkimlerin YZ'yi 'yardımcı' olarak kullanması öneriliyor. Sizce hâkim eğitimi, denetim ve itiraz yolları nasıl olmalı? Kısa gerekçenizi yazın.
İlgili makaleler
Büyük dil modelleri neden dört basamaklı çarpımı zor yapıyor?
Chicago Üniversitesi liderliğindeki bir ekip, standart ince ayar ve Implicit Chain of Thought (ICoT) eğitimi arasındaki farkı inceledi. Çalışma, ara değerleri saklama yetisinin uzun hesaplamalar için gerekli olduğunu gösteriyor.
TikTok ve Somali'de Klan Siyaseti
Araştırma TikTok’un Somali klan siyasetini yeniden şekillendirdiğini, canlı yayın mücadeleleri ve dijital coin bağışlarının çatışmaları finanse ettiğini gösteriyor. Platform 2020 başından itibaren popülerleşti ve 3.9 million aktif kullanıcıya ulaştı.
Mısırlı araştırmacılardan tozla mücadele eden güneş paneli sistemleri
Mısırlı araştırmacılar, çöl tozunun güneş panellerini kirletmesini önlemek için titreşimli ve rüzgârla çalışan iki doğadan esinlenmiş sistem geliştirdi. İlk ticari kurulum Kahire'de yapıldı ve saha denemeleri olumlu sonuçlar gösterdi.