Учёные использовали лонгитюдные данные и наблюдали более 5 000 пар в течение до шести лет. Участники заполняли опросники, которые измеряли две части нарциссизма: восхищение (narcissistic admiration) и соперничество (narcissistic rivalry).
Результаты показали: признаки соперничества последовательно связывались с более низкой удовлетворённостью у обоих партнёров. Зато восхищение не оказывало заметного влияния на уровень удовлетворённости. Кроме того, в парах, которые вместе год или меньше, связи не обнаружили.
Сложные слова
- лонгитюдный — данные, собранные у одних людей в разное времялонгитюдные
- удовлетворённость — чувство довольства отношениями или жизньюудовлетворённостью, удовлетворённости
- соперничество — желание соревноваться и быть лучше другихсоперничества
- восхищение — чувство гордости и желание похвалы
- опросник — набор вопросов для получения ответов участниковопросники
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему соперничество может уменьшать удовлетворённость партнёров?
- Почему в парах, которые вместе год или меньше, связи не обнаружили?
- Как ещё можно узнать мнение людей об их отношениях?
Похожие статьи
Убийства соседей дали шимпанзе Нгого репродуктивное преимущество
Исследователи изучили сообщество шимпанзе Нгого в Уганде и обнаружили, что после убийств соседей и расширения территории у группы выросло число рождений и выживаемость детёнышей. Авторы предупреждают, что эффект был краткосрочным.
Новый антительный препарат показал успех при множественной миеломе
В фазе 2 клического исследования линвоселтамаб, биспецифическое антитело, дал первичные успехи в удалении минимальной остаточной болезни у пациентов с множественной миеломой; результаты представлены на собрании гематологов и требуют дальнейшей проверки.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
