Искусственный интеллект в судебной системе Индии ^{CEFR B2}

Судебная система Индии сталкивается с серьёзной нагрузкой: число отложенных дел достигает нескольких десятков миллионов, поэтому власти активно ищут технологии для повышения эффективности. Государство и Верховный суд видят в Phase III проекта e-Courts путь к модернизации: проект включает машинное обучение, языковые технологии и инвестиции в будущие решения, такие как AI и блокчейн.

Важные технологические нововведения уже используются или тестируются. SUPACE (Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency) помогает судьям и их исследовательским сотрудникам выявлять релевантные факты, предлагать прецеденты и составлять наброски решений, при этом он не заменяет судебного решения. Верховный суд создал SUVAS для перевода решений с английского на другие индийские языки; некоторые верховные суды штатов тестируют системы для перевода с местных языков на английский. Автоматическая транскрипция началась в делах конституционной юрисдикции и с 2023 года обеспечивает почти в режиме реального времени возможность поиска по текстам.

В практической плоскости Высокий суд Кералы в 2025 году обязал подчинённые суды использовать голосовой инструмент Adalat.AI с 1 ноября 2025 года при записи показаний свидетелей. Adalat.AI разработан стартапом с исследовательскими связями с Harvard и MIT; в приказе также предусмотрена возможность перехода на альтернативные платформы, утверждённые ИТ‑дирекцией Высокого суда, в случае сбоев.

Одновременно обсуждают преимущества и риски. Чиновники отмечают, что AI может снизить ошибки транскрипции, обнаруживать базовые ошибки в электронном документообороте, сокращать продолжительность слушаний и помогать выделять приоритет по срочным делам, а также улучшать доступ к правосудию в отдалённых округах. Но судьи и учёные предупреждают о рисках: в 2023 году Высокий суд Дели отказался учитывать доводы, опиравшиеся на ChatGPT, после выявления выдуманных дел и неверных цитат. Также вызывают тревогу непрозрачность моделей, предвзятость обучающих данных по касте, полу, классу или религии и защита чувствительных персональных данных; руководства не рекомендуют загружать такие материалы в публичные облачные сервисы, а автоматизированную обработку регулирует Закон о защите цифровых персональных данных, 2023.

В ответ политики судов ищут компромисс: политика Кералы относит AI к административным инструментам, запрещает генеративный AI для составления решений или предсказания исходов и запрещает внешние платформы, требующие загрузки конфиденциальной информации. Верховный суд создал Комитет по AI и сотрудничает с институтами, такими как IIT Madras. Эксперты рекомендуют проводить аудиты на предвзятость, требовать раскрытия факта использования AI, улучшать инфраструктуру, обучать судей и вводить механизмы оспаривания роли AI. Судьи стремятся сохранить за человеком контроль и рассматривать AI как помощника, а не как оракула.

• аудиты на предвзятость
• обязательное раскрытие использования AI
• улучшение инфраструктуры и обучение судей
• механизмы оспаривания решений с участием AI