Искусственный интеллект в судебной системе ИндииCEFR B1
5 дек. 2025 г.
Адаптировано по материалам Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Rishu Bhosale, Unsplash
Суды Индии стремятся к цифровой модернизации: правительство и Верховный суд продвигают Phase III проекта e-Courts и инвестируют в технологии, включая искусственный интеллект и блокчейн. Проект e-Courts начался в 2007 году и внедрил электронную подачу документов, цифровые списки и публикацию решений в интернете.
Фаза III предполагает применение машинного обучения и языковых технологий к оцифрованным материалам. Важная новация — SUPACE (Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency). SUPACE помогает судьям и их исследовательским сотрудникам выявлять факты, предлагать прецеденты и составлять наброски решений, но сам не выносит решений. Верховный суд также разработал Vidhik Anuvaad Software (SUVAS) для перевода решений, а ряд верховных судов штатов тестирует обратный перевод с местных языков на английский.
В 2025 году Высокий суд Кералы обязал подчинённые суды использовать голосовой инструмент с AI Adalat.AI с 1 ноября 2025 года при записи показаний свидетелей. Adalat.AI разработан стартапом с исследовательскими связями с Harvard и MIT; судьи могут перейти на утверждённые альтернативные платформы, если система даст сбой.
Чиновники отмечают, что AI может сокращать ошибки при транскрипции, находить базовые ошибки в документообороте, сокращать продолжительность слушаний и помогать приоритезировать срочные дела. Однако судьи и учёные предупреждали о рисках: в 2023 году Высокий суд Дели отказался учитывать доводы, опиравшиеся на ChatGPT, из‑за выдуманных ссылок и фактов. Другие опасения включают предвзятость в данных, непрозрачность моделей и защиту чувствительных персональных данных; на автоматизированную обработку распространяется Закон о защите цифровых персональных данных, 2023.
Сложные слова
- модернизации — обновление системы и переход на новые технологии
- внедрил — ввести в действие новую систему или технологию
- оцифрованным — переведённый в цифровой формат для компьютера
- машинного обучения — область искусственного интеллекта, где модели учатся по данным
- транскрипции — письменная запись устной речи или выступления
- предвзятость — систематическая ошибка или несправедливое отношение в данных
- непрозрачность — отсутствие ясной информации о работе системы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества использования AI в судах вам кажутся самыми важными и почему?
- Какие риски, перечисленные в тексте, вы считаете наиболее опасными для справедливого процесса?
- Согласны ли вы, что судьям следует разрешать переходить на альтернативные платформы, если основная система даёт сбой? Объясните
Похожие статьи
Как ИИ и цифровые технологии меняют землю в Бразилии
Исследование показывает, что ИИ, автоматизация и цифровые инструменты в Бразилии усиливают индустриальный агробизнес, вытесняют общины и стирают традиционные знания. Авторы требуют прозрачности, децентрализации и кооперативных подходов для защиты земель и биоразнообразия.
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.
