Искусственный интеллект в судебной системе ИндииCEFR B1
5 дек. 2025 г.
Адаптировано по материалам Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Rishu Bhosale, Unsplash
Суды Индии стремятся к цифровой модернизации: правительство и Верховный суд продвигают Phase III проекта e-Courts и инвестируют в технологии, включая искусственный интеллект и блокчейн. Проект e-Courts начался в 2007 году и внедрил электронную подачу документов, цифровые списки и публикацию решений в интернете.
Фаза III предполагает применение машинного обучения и языковых технологий к оцифрованным материалам. Важная новация — SUPACE (Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency). SUPACE помогает судьям и их исследовательским сотрудникам выявлять факты, предлагать прецеденты и составлять наброски решений, но сам не выносит решений. Верховный суд также разработал Vidhik Anuvaad Software (SUVAS) для перевода решений, а ряд верховных судов штатов тестирует обратный перевод с местных языков на английский.
В 2025 году Высокий суд Кералы обязал подчинённые суды использовать голосовой инструмент с AI Adalat.AI с 1 ноября 2025 года при записи показаний свидетелей. Adalat.AI разработан стартапом с исследовательскими связями с Harvard и MIT; судьи могут перейти на утверждённые альтернативные платформы, если система даст сбой.
Чиновники отмечают, что AI может сокращать ошибки при транскрипции, находить базовые ошибки в документообороте, сокращать продолжительность слушаний и помогать приоритезировать срочные дела. Однако судьи и учёные предупреждали о рисках: в 2023 году Высокий суд Дели отказался учитывать доводы, опиравшиеся на ChatGPT, из‑за выдуманных ссылок и фактов. Другие опасения включают предвзятость в данных, непрозрачность моделей и защиту чувствительных персональных данных; на автоматизированную обработку распространяется Закон о защите цифровых персональных данных, 2023.
Сложные слова
- модернизации — обновление системы и переход на новые технологии
- внедрил — ввести в действие новую систему или технологию
- оцифрованным — переведённый в цифровой формат для компьютера
- машинного обучения — область искусственного интеллекта, где модели учатся по данным
- транскрипции — письменная запись устной речи или выступления
- предвзятость — систематическая ошибка или несправедливое отношение в данных
- непрозрачность — отсутствие ясной информации о работе системы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества использования AI в судах вам кажутся самыми важными и почему?
- Какие риски, перечисленные в тексте, вы считаете наиболее опасными для справедливого процесса?
- Согласны ли вы, что судьям следует разрешать переходить на альтернативные платформы, если основная система даёт сбой? Объясните
Похожие статьи
Замедлить репосты, чтобы уменьшить дезинформацию
Исследователи из Университета Копенгагена предлагают сделать репосты чуть сложнее: добавить небольшую паузу и элемент обучения. Модель показывает, что пауза снижает репосты, а пауза вместе с обучением повышает качество распространяемых постов.
