Учёные объединили МРТ и искусственный интеллект, чтобы измерить медленное движение жидкости в мозге. Эта жидкость помогает удалять метаболические продукты и связана с глимфатической системой, которая участвует в очищении мозга и при этом может быть связана с болезнью Альцгеймера.
Потоки очень медленные, и обычная МРТ не фиксирует их скорость. Исследователи использовали физически-информированный ИИ и обучали нейронные сети на видео, где краситель распространяется по ткани. Так ИИ научился оценивать скорость движения жидкости и проницаемость мозговой ткани.
Результаты показали два пути: быстрый поток по открытым областям у поверхности мозга и медленное просачивание через глубокие ткани. Пока исследования проводили на животных; учёные планируют сравнить здоровые и больные мозги и в будущем изучать людей.
Сложные слова
- искусственный интеллект — системы, которые выполняют задачи как человек
- глимфатическая система — сеть для удаления лишних веществ из мозгаглимфатической системой
- метаболические продукты — вещества, которые образуются в клетках при работе
- нейронные сети — модели машинного обучения, имитирующие работу мозга
- проницаемость — способность вещества проходить через ткань
- просачивание — медленное движение жидкости через материал
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему сначала проводят исследования на животных?
- Почему важно сравнить здоровые и больные мозги?
- Какие преимущества даёт сочетание МРТ и ИИ для изучения мозга?
Похожие статьи
Архивы устной культуры в Южной Азии
Гражданские архивисты собирают и сохраняют устные традиции региона. Проект «Enhancing Indic oral culture on Wikimedia projects» помогает записывать, транскрибировать и размещать песни, истории, загадки и медицинские знания на Commons, Wikisource и Wikipedia.
PM2.5 в Юте повышает риск послеоперационных осложнений
Исследование в регионе Wasatch Front (Юта) показало связь между повышением PM2.5 за неделю до операции и увеличением риска послеоперационных осложнений у почти 50 тысяч пациентов. Работа опубликована в Acta Anaesthesiologica Scandinavica.
