Модели на базе ИИ уже влияют на прогнозы муссона в Индии и за её пределами. NeuralGCM, гибридная модель от Google, правильно предсказала трёхнедельную паузу в продвижении муссона после выхода на сушу и затем его движение на север. Этим летом 38 миллионов фермеров получили прогнозы, которые были доступны за четыре недели до обычного начала муссона и помогали в выборе сроков посева.
Исследователи из Чикагского университета сопоставляли NeuralGCM с традиционными физическими моделями и другими ИИ‑подходами. Они сообщили о высоких результатах по нескольким метрикам и о более эффективной работе с точки зрения вычислений. Чикагский университет получил поддержку от Фонда Гейтса для сравнения моделей над Восточной и Западной Африкой, с упором на сезоны дождей и жаровые волны.
Проект начался в этом году и сотрудничает с пятью странами. Команда планирует добавить десять стран в 2026 году и ещё 15 в 2027 году, а также обучает метеорологов в странах с низким и средним уровнем дохода. Некоторые учёные призывают связать сообщения о дожде с данными о влажности почвы и тепловом стрессе, чтобы уменьшить риски для посевов.
Сложные слова
- фермер — Человек, занимающийся сельским хозяйством.фермеров, фермеры
- прогноз — Предсказание будущих событий или условий.прогнозов, прогнозирования
- искусственный — Созданный человеком, не естественный.искусственный интеллект
- модель — Пример или система для изучения.
- данные — Информация, используемая для анализа.данных
- вызов — Сложная ситуация или задача.вызовы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как технологии могут изменить жизнь фермеров?
- Как вы думаете, что потребуется для улучшения прогнозов?
- Почему важно использовать данные о почве и климате?
Похожие статьи
Виндхук: запуск спутниковой системы раннего оповещения SEWA
На форуме в Виндхуке (Намибия) 23–27 июня представили SEWA — спутниковую систему раннего оповещения. Система и связанная программа ClimSA должны улучшить доступ к климатическим данным и помочь Африке готовиться к погодным и климатическим рискам.
