Учёные из Университета Вашингтона изучили, может ли ИИ усваивать культурные ценности, наблюдая за людьми. Результаты работы опубликованы в журнале PLOS One.
Для обучения они использовали метод инверсного обучения с подкреплением (IRL). В этом методе ИИ смотрит на поведение людей и делает выводы о мотивах и целях.
В эксперименте участники играли в модифицированную версию игры Overcooked и могли отдавать лук другому игроку. Люди, воспитанные в латиноамериканских семьях, чаще помогали, и агенты, обученные на их данных, тоже проявляли большую помощь.
Сложные слова
- усваивать — учиться и принимать новую информацию
- ценность — идея или правило важное для человекаценности
- наблюдать — смотреть и видеть поведение или событиянаблюдая
- метод — способ или план для решения задачи
- подкрепление — вознаграждение или сигнал для обученияподкреплением
- агент — программа или робот который действуетагенты
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему люди из латиноамериканских семей чаще помогали другим в эксперименте?
- Какие реальные примеры помощи похожи на ситуацию в игре?
- Можно ли считать, что ИИ понимает человеческие ценности? Коротко объясните.
Похожие статьи
Как живые концерты влияют на благополучие
Исследование показывает: посещение живых музыкальных мероприятий улучшает благополучие людей. Учёные связывают этот эффект с коллективной эффервесценцией — чувством общей связи в толпе — и фиксируют, что эффект может сохраняться несколько дней.
Декларация по этике ИИ в Латинской Америке и Карибском бассейне
Министровый саммит по этике искусственного интеллекта в Доминиканской Республике завершился Санто-Доминго декларацией. Более двадцати стран поддержали создание региональной группы по дезинформации и дорожную карту на 2026–2027 годы с пятью стратегическими столпами.