Фиброзные заболевания приводят к избытку рубцовой ткани и могут серьёзно портить жизнь. Учёные из Yale School of Medicine сообщили о двух связанных открытиях, которые могут помочь лечить фиброз.
В одном исследовании команда создала моноклональное антитело против эпирегулина — молекулы, которая связывается с рецептором EGFR. Антитело проверили в «очеловеченных» мышиных моделях и на образцах кожи пациентов. Блокирование эпирегулина снизило маркёры, связанные с фиброзом, что показывает возможную пользу антитела при разных фибротических состояниях.
В другой работе учёные обнаружили повышенную активность STAT1 в фибробластах при фибротических болезнях. Мыши без STAT1 развивали меньший фиброз при активации EGFR. Планируют испытать терапию при других фибротических заболеваниях.
Сложные слова
- фиброз — Заболевание, связанное с жесткость тканей.фиброзных, фиброза
- антитело — Протеины, помогающие иммунной системе.
- белок — Молекула, важная для жизни и функций.
- исследование — Изучение чего-то, чтобы узнать больше.исследовании, исследователи
- блокирует — Останавливает что-то от работы.
- развитие — Процесс роста или изменения в чем-то.развитием
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно исследовать новые методы лечения?
- Как технологии могут помочь в медицине?
- Какие болезни вам известны, связанные с фиброзом?
Похожие статьи
Сжигание пластика в городах с низким доходом
Исследование в Nature Communications сообщает, что в городах с низким и средним доходом люди часто сжигают пластиковые отходы как домашнее топливо. Учёные опросили более 1,000 участников в 26 странах и предлагают улучшить управление отходами и доступ к чистой энергии.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
ИИ, который понимает, почему работают заголовки
Исследование Йельской школы менеджмента показывает: генеративный ИИ, который учится объяснять, почему заголовки привлекают внимание, создаёт более вовлекающий и заслуживающий доверия контент. Авторы проверяли метод на данных и тестах с людьми.
