Em abril e maio, mais de 2.000 adultos nos Estados Unidos responderam a uma pesquisa sobre inteligência artificial que avaliou sentimentos, confiança em diversas tarefas e apoio a leis em discussão pelo país. As opiniões gerais ficaram divididas em três partes aproximadamente iguais: um terço positivo, um terço negativo e um terço com opinião mista. Usuários diários de IA mostraram reação muito mais positiva (80%) em comparação com quem só experimentou a tecnologia algumas vezes (24%). Adultos de 18 a 29 anos foram mais favoráveis (41%) do que aqueles com 60 anos ou mais (18%). Trabalhadores mais jovens também relataram maior pressão para usar IA no trabalho.
A maioria dos entrevistados apoia um “direito a um humano” em contextos importantes: mais de 70% quer a opção de interagir com um humano em vez de IA em ambientes médicos, legais, educacionais e governamentais — com preferência humana maior em cuidados médicos (79%), processos legais (76%) e educação (74%). Há forte apoio a medidas de privacidade e transparência: 75% querem ser informados quando estão interagindo com IA, 73% pedem a proibição do uso de rostos e vozes de indivíduos, e 68% desejam rótulos em imagens e vídeos gerados por IA.
Sobre confiança por tarefa, 67% confiam um pouco ou muito na IA para procurar informação, 42% confiam ao preencher impostos e 57% confiam para criar arte ou música, enquanto 63% não confiam muito ou nada em aconselhamento médico, 69% não confiam no ensino médio conduzido por IA, 81% não confiam em decisões judiciais e 76% não confiam em carros dirigidos por IA. Cerca de seis em 10 adultos esperam que a IA aumente a desigualdade na próxima década. Uma proposta de “dividendo digital” por imposto a grandes empresas de tecnologia recebeu apoio entre republicanos (52%), democratas (60%) e independentes (52%).
Os pesquisadores — incluindo Christopher Honey da Johns Hopkins University — observaram que mesmo usuários diários e pessoas com visão positiva da IA também apoiam regulação. A pesquisa foi apresentada na conferência The Future of Our Realities 2026, no Hopkins Bloomberg Center em Washington, DC, e o trabalho teve apoio de um Johns Hopkins University Nexus Award. Resultados completos e metodologia estão em futurerealities.org. Fonte: Johns Hopkins University.
Palavras difíceis
- pesquisa — estudo sistemático para recolher informação
- confiança — crença de que algo é seguro ou correto
- privacidade — controle sobre dados pessoais e informação
- transparência — clara apresentação de informação e ações
- rótulo — marca textual que identifica ou explicarótulos
- desigualdade — diferença injusta no acesso a recursos
- dividendo digital — pagamento ou benefício por uso de tecnologia
- regulação — leis ou regras que controlam uma atividade
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Por que você acha que muitas pessoas querem a opção de interagir com um humano em serviços médicos, legais e educacionais?
- Quais podem ser as consequências sociais se a IA aumentar a desigualdade na próxima década?
- Como governos e empresas podem conciliar inovação em IA com exigências de privacidade e transparência?
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