Crescimento dos centros de dados na América Latina ^{CEFR B2}

Centros de dados alimentam serviços online e o desenvolvimento da inteligência artificial generativa, e a procura global por esses projetos deve crescer cerca de 20% ao ano até 2030, segundo o UNDP. Grandes empresas de tecnologia pressionam governos por incentivos e infraestrutura, tornando a América Latina um novo foco de investimentos e negociações políticas.

Investigações jornalísticas documentaram milhares de reuniões entre executivos de tecnologia e autoridades entre 2012 e 2025. Nos debates regionais, temas como IA, centros de dados, energia, impostos e regulação aparecem com frequência. Críticos alertam que algumas empresas atuam quase como Estados, influenciando decisões públicas e criando enclaves de trabalho fechados.

O Brasil lidera a região com 206 data centers de 34 mercados, segundo o Data Center Map. O governo federal projeta USD 3 trilhões em investimentos nos próximos cinco anos e ofereceu incentivos fiscais. A "AI City" planejada pela Scala em Eldorado do Sul, anunciada em 2024, foi apresentada como o maior data center da América Latina, com cerca de 7 milhões de metros quadrados e custo estimado de pelo menos USD 50 bilhões. Eldorado do Sul enfrentou inundações históricas em 2024, quando aproximadamente 90% do território ficou submerso.

Reportagens locais apontam que o governo estadual pode ter simplificado o licenciamento ambiental, o que reduziria a necessidade de Estudo de Impacto Ambiental (EIA) e audiências públicas. O Ministério de Minas e Energia autorizou acesso a 1.8 GigaWatts, equivalente ao consumo de uma cidade de 6 milhões de habitantes. Investigações também mostraram impactos como ilhas de calor — um estudo com 25 anos de dados da NASA vinculou uma ilha de calor a um data center operado pela Antel, e um projeto do Google a 11 quilômetros seria cinco vezes maior sem mencionar essa ilha de calor em sua avaliação. Comunidades locais, como em Cerrillos (Chile), interromperam projetos; grupos de consumidores pedem regulamentação clara para evitar modelos de desenvolvimento com impactos socioambientais relevantes.