Xonorika Kira over het mensbeeld in kunstmatige intelligentieCEFR A1
16 apr 2026
Gebaseerd op Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door Steve A Johnson, Unsplash
- Xonorika Kira is kunstenaar en schrijver.
- Zij praat over AI en het mensbeeld.
- Ze zegt: mensen niet altijd centraal stellen.
- Dat kan andere kennis uitsluiten.
- Lichamen en genders werden vaak weggestopt.
- Ook natuur en voorouders kregen geen waarde.
- Data en beelden komen van mensen en werk.
- Zij wil kleinere, zorgvuldige datasets maken.
- Zo kunnen gemeenschappen meer zeggenschap krijgen.
Moeilijke woorden
- kunstenaar — iemand die kunst maakt of schrijft
- mensbeeld — idee over wat mensen zijn of betekenen
- uitsluiten — niet toelaten, iemand of iets weg laten
- voorouder — iemand uit je familie van vroegervoorouders
- dataset — verzameling van data of informatiedatasets
- zeggenschap — mogelijkheid om mee te beslissen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Werk je met data of beelden?
- Vind je dat gemeenschappen meer zeggenschap moeten hebben?
- Ken je een kunstenaar of schrijver?
Gerelateerde artikelen
Kunstmatige intelligentie in Amerikaanse scholen: kansen en zorgen
Kunstmatige intelligentie komt in veel Amerikaanse scholen en bedrijven investeren in training voor leraren. Een onderzoek van de University of Washington vond gemengde reacties: minder werkdruk voor routinetaken, maar ook zorgen over sociale aspecten en ongelijkheid.
Videospel helpt kinderen oefenen met wetenschap
Onderzoekers ontwikkelden het spel Virtual Vet om basisschoolleerlingen te laten oefenen met wetenschappelijke vaardigheden en redeneerwerk. In tests behaalden kinderen die het spel speelden gemiddeld hogere scores dan bij traditionele klassikale activiteiten.
Nieuwe echografiemethode onderscheidt cysten en vaste massa's
Onderzoekers ontwikkelden een nieuwe signaalverwerking voor echografie die vloeistof en vaste borstmassa's beter kan onderscheiden. In tests identificeerden artsen massa's in 96% van de gevallen, vergeleken met 67% met gewone echografie.