Een team van de University of Arizona publiceerde een studie over een zachte, gaasachtige mouw die rond het onderste deel van de dij wordt gedragen. Het ontwerp is ongeveer two inch breed, 3D-printed en bevat kleine sensoren. De mouw meet beenversnelling en analyseert stap-symmetrie en stapvariabiliteit om kwetsbaarheid bij ouderen te detecteren.
De AI-analyse gebeurt op het apparaat zelf, zodat alleen samengevatte uitkomsten worden verzonden. Daardoor wordt de hoeveelheid te verzenden data sterk verminderd en is snel internet vaak niet nodig. De resultaten gaan via Bluetooth naar een slim apparaat en de mouw ondersteunt draadloos opladen op lange afstand.
De onderzoekers noemen Edge AI een oplossing voor monitoring op afstand, vooral in landelijke of minder goed uitgeruste gebieden. Een studie in 2015 vond dat kwetsbaarheid veel voorkomt bij ouderen, en vroege detectie kan dure en gevaarlijke uitkomsten helpen voorkomen.
Moeilijke woorden
- gaasachtig — zoals een dunne en poreuze stofgaasachtige
- beenversnelling — verandering van snelheid van het been
- stapvariabiliteit — hoe verschillend opeenvolgende stappen zijn
- kwetsbaarheid — een grotere kans op ziekte of problemen
- Edge AI — kunstmatige intelligentie die lokaal op het apparaat werkt
- draadloos opladen — opladen van apparaten zonder kabels op afstand
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou u een apparaat zoals deze mouw gebruiken om uw gezondheid te controleren? Waarom wel of niet?
- Welke voordelen ziet u als de analyse lokaal op het apparaat gebeurt in plaats van in de cloud?
- Wat vindt u van draadloos opladen op lange afstand voor medische apparaten in uw omgeving?
Gerelateerde artikelen
Groei van concierge- en direct primary care in de VS
Een studie laat zien dat lidmaatschaps‑gebaseerde concierge‑praktijken en direct primary care snel zijn gegroeid in de Verenigde Staten tussen 2018 en 2023. Onderzoekers waarschuwen voor gevolgen voor de toegang tot eerstelijnszorg.
Nieuw platform Risk Know-How helpt gemeenschappen
Risk Know-How is gelanceerd tijdens de AAAS-bijeenkomst op 16 February. Het platform verbindt gemeenschappen die te maken hebben met ziektes, extreem weer en AI-risico's en biedt advies, training en casestudies in ruil voor gedeelde ervaringen.
Kleine vertragingen kunnen misinformatie verminderen
Onderzoekers van de University of Copenhagen stellen voor delen iets moeilijker te maken. Een korte pauze en een kort leerelement, zoals een pop-upquiz, vertragen verspreiding en kunnen de kwaliteit van gedeelde berichten verbeteren.
