Nieuwe data van Copernicus en de Wereld Meteorologische Organisatie (WMO) laten zien dat de wereldtemperatuur dicht bij 1,5 graden boven het pre-industriële niveau ligt. Copernicus meldde dat 2025 ongeveer 1,47 graden warmer was, en dat het gemiddelde over 2023025 boven 1,5 graden uitkwam. Voor 2024 noteerde Copernicus 1,6 graden en voor 2023 1,48 graden.
De WMO plaatste 2025 op 1,44 graden en gaf voor het driejarig gemiddelde 2023025 1,48 graden. Ondanks een koelende La Nib in 2025 bleef het jaar erg warm door broeikasgassen. Copernicus verwacht nu dat de 1,5-gradengrens mogelijk al rond 2030 bereikt kan zijn als de opwarming doorgaat.
Moeilijke woorden
- wereldtemperatuur — Temperatuur van de aarde als geheel
- pre-industrieel — Tijd voor de start van de industriepre-industriële
- gemiddelde — Waarde berekend uit meerdere metingen samen
- broeikasgas — Gas dat warmte in de atmosfeer vasthoudtbroeikasgassen
- opwarming — Stijging van de gemiddelde temperatuur op aarde
- graad — Eenheid om temperatuur mee te metengraden
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat vind je van het feit dat de wereldtemperatuur dicht bij 1,5 graden ligt?
- Welke dingen kun je bedenken om broeikasgassen te verminderen?
Gerelateerde artikelen
Energie, kosten en afhankelijkheid in het mondiale Zuiden
Veel landen in het mondiale Zuiden staan voor drie tegelijke problemen: betrouwbare stroom leveren, betaalbaarheid bewaren en uitstoot verminderen. Chinese grootschalige productie van zonnepanelen en turbines verlaagt kosten, maar brengt ook afhankelijkheid en financiële risico’s, zoals in Pakistan.
Wetenschap aantrekkelijk maken met activiteiten
Evenementen met proefjes, lezingen en doe-activiteiten maken wetenschap begrijpelijker en aantrekkelijker. Organisatoren passen activiteiten aan leeftijden aan, werken op verschillende locaties en meten succes met bezoekers en feedback.
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.
