Betere weersverwachtingen kunnen hitte‑doden verminderen ^{CEFR B2}

Nieuw onderzoek, gepubliceerd in PNAS en geleid door een team waarin Derek Lemoine van de University of Arizona betrokken is, analyseert hoe verbetering van korte‑termijn temperatuurvoorspellingen de hitte‑gerelateerde sterfte kan beïnvloeden naarmate het klimaat opwarmt. De studie schat dat betere voorspellingen de extra hitte‑sterfte in de VS in 2100 met ongeveer 18% tot 25% kunnen verminderen.

Voor hun analyse combineerden de onderzoekers dag‑voor‑dag voorspellingen van de National Weather Service (voor de aaneengesloten Verenigde Staten vanaf de zomer van 2004) met daadwerkelijke weerdata van de PRISM Climate Group van Oregon State University en met county‑niveau sterfteregisters van de Centers for Disease Control and Prevention. Ze sloten sterfgevallen door niet‑weersgerelateerde oorzaken uit. De nauwkeurigheid van de voorspellingen bleek van cruciaal belang: het grootste risico trad op wanneer voorspellingen hete omstandigheden onderschatten, omdat mensen dan minder goed kunnen reageren.

Begin 2025 ondervroegen de onderzoekers professionele meteorologen over de toekomst van voorspellings‑technologie. Respondenten noemden factoren zoals kunstmatige intelligentie, de gevolgen van klimaatverandering en veranderingen in financiering en personeel. Die reacties leidden tot drie voorspellingsscenario's: optimistisch, pessimistisch en perfecte nauwkeurigheid. De studie bracht ook meerdere klimaatscenario's in rekening, waaronder een scenario zonder klimaatverandering (waarbij 2095–2100 lijkt op 2015–2020) en opwarmingsscenario's van 1.6 graden Celsius, 2.7 graden Celsius en 3.8 graden Celsius.

Afhankelijk van technologische vooruitgang en de mate van opwarming vonden de onderzoekers dat verbeterde voorspellingen de verwachte toename van hitte‑gerelateerde sterfte in veel gevallen grotendeels kunnen compenseren. Tegelijk kan een daling van investeringen en voorspellingkwaliteit bijdragen aan meer dodelijke slachtoffers. Lemoine wijst erop dat economische waarderingen van levensreddende maatregelen vaak hoge waarden laten zien, waardoor investeren in weersverwachting aanzienlijke voordelen oplevert. Bron: University of Arizona.