In april presenteerde promovendus Caleb Wohn een paper op de Association for Computing Machinery’s CHI-conferentie. Het onderzoek kwam uit het lab van universitair docent Eugenia Rho van Virginia Tech. Het team onderzocht hoe grote taalmodellen reageren wanneer gebruikers vóór een vraag aangeven dat ze autistisch zijn.
De onderzoekers identificeerden twaalf goed gedocumenteerde stereotypen en maakten honderden besluitvormingsscenario’s. Ze testten zes modellen, waaronder GPT-4, Claude en Llama, en genereerden 345.000 antwoorden op duizenden "Moet ik A of B doen?"-prompts over evenementen, confrontaties, nieuwe ervaringen en relaties. Vaak verschoof het advies naar aannames dat autistische mensen introvert, obsessief of niet geïnteresseerd in romantiek zijn.
In één model werd het afraden van een sociale uitnodiging bijna 75% van de tijd aanbevolen na vermelding van autisme, tegenover ongeveer 15% zonder vermelding. In sommige datingscenario’s raadde een model bijna 70% van de tijd af om romantiek te zoeken, vergeleken met ongeveer 50% zonder vermelding. Het team interviewde ook 11 AI-gebruikers met autisme; reacties varieerden van geschokt tot gerustgesteld.
De onderzoekers waarschuwen dat AI betrouwbaar kan lijken terwijl het systematische vooroordelen verbergt. Ze hopen dat ontwikkelaars systemen bouwen die duidelijker zijn en gebruikers meer controle geven over hoe persoonlijke informatie antwoorden vormt.
Moeilijke woorden
- promovendus — iemand die onderzoek doet voor een doctorstitel
- stereotype — eenvoudige, vaak onjuiste ideeën over een groepstereotypen
- besluitvormingsscenario — voorbeeldsituatie waarin iemand een keuze moet makenbesluitvormingsscenario’s
- model — computerprogramma dat taal of gedrag simuleertmodellen
- vooroordeel — negatieve mening over een persoonengroep zonder bewijsvooroordelen
- betrouwbaar — je kunt erop vertrouwen dat iets klopt
- ontwikkelaar — mensen die software of systemen makenontwikkelaars
- interviewen — vragen stellen aan iemand voor een verslaginterviewde
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat vind je van het idee dat AI vooroordelen kan verbergen? Geef twee redenen voor je mening.
- Welke veranderingen zouden ontwikkelaars kunnen doen om gebruikers meer controle te geven over persoonlijke informatie?
- Heb je voorbeelden gezien van advies van een computerprogramma dat vooroordelen leek te hebben? Beschrijf kort wat er gebeurde.
Gerelateerde artikelen
Metalen buizen die niet zinken
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden metalen buizen met een superhydrofob binnenoppervlak. De buizen houden een luchtbel vast en blijven zo drijven; ze werden in laboratoriumproeven robuust getest en kunnen meerdere toepassingen hebben.
AI-koptelefoon isoleert stemmen in lawaai
Onderzoekers ontwikkelden een prototype-koptelefoon die met kunstmatige intelligentie het beurtwisselingsritme van een gesprek volgt en zo stemmen van gesprekspartners isoleert. Het systeem werkt met korte audiofragmenten en de code is open-source.
Computeroefeningen verbeteren hersenen na letsel
Nieuw onderzoek laat zien dat volwassenen met traumatisch hersenletsel door gecomputeriseerde cognitieve oefeningen de structuur van de hersenen en denkvaardigheden kunnen verbeteren, met aanwijzingen voor neuroplasticiteit en betere testresultaten.
Feestverlichting en energie besparen
Veel mensen versieren hun huis met feestverlichting en de keuze van lampen kan de elektriciteitsrekening verhogen. Scott Dunning van Virginia Tech geeft tips: vervang gloeilampen door LED, overweeg zonne-gevoede lampen en gebruik timers voor grote versieringen.
Studie: hoger sterfterisico bij zwangerschap dan bij abortus
Een nieuwe analyse met recentere Amerikaanse gegevens toont dat het sterfterisico door zwangerschap 44–70 keer hoger is dan bij abortus. Betere registratie sinds 2003 (volledig in 2018) veranderde eerdere, lagere schattingen.