In april presenteerde een onderzoeker een paper op de CHI-conferentie. Het team van Virginia Tech onderzocht wat er gebeurt als gebruikers eerst melden dat ze autistisch zijn voordat ze om sociaal advies vragen. Ze noteerden twaalf veelgenoemde stereotypen en maakten honderden alledaagse scenario’s met keuzevragen.
De onderzoekers testten zes grote taalmodellen, waaronder GPT-4. Wanneer autisme werd genoemd, verschoof het advies vaak naar veronderstellingen dat autistische mensen introvert of sociaal ongemakkelijk zijn. Het team sprak ook met gebruikers met autisme; sommige waren geschokt, anderen vonden het advies geruststellend. De onderzoekers hopen dat ontwikkelaars duidelijkere en eerlijkere systemen maken.
Moeilijke woorden
- onderzoeker — iemand die wetenschappelijk werk doet
- stereotype — een vaste, vereenvoudigde mening over groepenstereotypen
- scenario — een korte beschrijving van een mogelijke situatiescenario’s
- taalmodel — computerprogramma dat tekst begrijpt en maakttaalmodellen
- veronderstelling — een aanname of idee zonder zeker bewijsveronderstellingen
- ontwikkelaar — iemand die software of systemen maaktontwikkelaars
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou jij autisme noemen als je aan een computer om sociaal advies vraagt? Waarom?
- Wat betekent voor jou een eerlijk systeem als een gebruiker autisme vermeldt?
- Ken jij voorbeelden van stereotypen die mensen over anderen hebben?
Gerelateerde artikelen
AI helpt jongeren met seksuele gezondheid in Latijns-Amerika
Gezondheidsgroepen in Latijns-Amerika gebruiken kunstmatige intelligentie om seksuele en reproductieve gezondheidsinformatie te geven aan jongeren en gemarginaliseerde groepen. Projecten in Peru en Argentinië proberen taalbarrières, stigma en beperkte zorgaanbod te verminderen.
Dubioza Kolektiv waarschuwt voor AI in 'Yebiga'
De Bosnische band Dubioza Kolektiv bracht de song Yebiga uit, een satire op de groeiende afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie en algoritmes. De videoclip toont symbolen van technologische macht en roept op tot kritisch nadenken.
AI leert waarom koppen werken
Een studie van onderzoekers van de Yale School of Management toont dat een taalmodel betere en betrouwbaardere koppen schrijft als het leert waarom mensen op bepaalde koppen klikken. Ze testten de methode met bestaande A/B-testgegevens en menselijke beoordelingen.
