Onderzoekers van Rice University en Oak Ridge National Laboratory publiceerden in The Journal of Chemical Physics een nieuwe methode. De methode koppelt bewegingen op moleculair niveau aan de signalen die klinische MRI-apparaten meten.
Veel contrastmiddelen bevatten een gadoliniumion in een organische schaal. Die middelen veranderen hoe watermoleculen reageren op magneetvelden; die reactie heet relaxatie. Het nieuwe NMR-eigenmodi-kader gebruikt de Fokker-Planck-vergelijking om de waarschijnlijkheid van moleculaire posities en snelheden in de tijd te volgen.
Het kader kan experimenten bij klinische MRI-frequenties nauwkeurig reproduceren. De onderzoekers maakten hun code open source. De aanpak kan ook helpen bij batterijontwerp, ondergrondse stroming en onderzoek aan cellen.
Moeilijke woorden
- onderzoeker — Iemand die iets bestudeert of onderzoekt.Onderzoekers
- model — Een voorbeeld of een systeem om iets te begrijpen.
- verbeteren — Beter maken of verbeteren.verbeteren de helderheid
- contrastmiddel — Een stof die helpt bij het duidelijker maken van beelden.contrastmiddelen
- MRI-scan — Een speciale foto van het lichaam met magneten.MRI-scans
- beweging — Het veranderen van plaats of positie.
- veilig — Niet gevaarlijk; zonder risico.veilige
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat MRI-scans belangrijk zijn in de geneeskunde?
- Hoe zou je het NMR eigenmodi-kader uitleggen aan iemand zonder kennis van de wetenschap?
- Wat vind je van het gebruik van contrastmiddelen in medische diagnostiek?
Gerelateerde artikelen
AI helpt tabaksmarketing tegen jongeren tegengaan
Tijdens een conferentie in Dublin zeiden experts dat AI kan helpen voorkomen dat tabaksbedrijven jongeren online gericht benaderen. Voorbeelden uit Indonesië, India en Mexico laten zien hoe AI marketing opspoort en beleidsmakers informeert.
Nieuw platform Risk Know-How helpt gemeenschappen
Risk Know-How is gelanceerd tijdens de AAAS-bijeenkomst op 16 February. Het platform verbindt gemeenschappen die te maken hebben met ziektes, extreem weer en AI-risico's en biedt advies, training en casestudies in ruil voor gedeelde ervaringen.