Onderzoekers van Rice University en Oak Ridge National Laboratory publiceerden in The Journal of Chemical Physics een nieuwe methode. De methode koppelt bewegingen op moleculair niveau aan de signalen die klinische MRI-apparaten meten.
Veel contrastmiddelen bevatten een gadoliniumion in een organische schaal. Die middelen veranderen hoe watermoleculen reageren op magneetvelden; die reactie heet relaxatie. Het nieuwe NMR-eigenmodi-kader gebruikt de Fokker-Planck-vergelijking om de waarschijnlijkheid van moleculaire posities en snelheden in de tijd te volgen.
Het kader kan experimenten bij klinische MRI-frequenties nauwkeurig reproduceren. De onderzoekers maakten hun code open source. De aanpak kan ook helpen bij batterijontwerp, ondergrondse stroming en onderzoek aan cellen.
Moeilijke woorden
- onderzoeker — Iemand die iets bestudeert of onderzoekt.Onderzoekers
- model — Een voorbeeld of een systeem om iets te begrijpen.
- verbeteren — Beter maken of verbeteren.verbeteren de helderheid
- contrastmiddel — Een stof die helpt bij het duidelijker maken van beelden.contrastmiddelen
- MRI-scan — Een speciale foto van het lichaam met magneten.MRI-scans
- beweging — Het veranderen van plaats of positie.
- veilig — Niet gevaarlijk; zonder risico.veilige
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat MRI-scans belangrijk zijn in de geneeskunde?
- Hoe zou je het NMR eigenmodi-kader uitleggen aan iemand zonder kennis van de wetenschap?
- Wat vind je van het gebruik van contrastmiddelen in medische diagnostiek?
Gerelateerde artikelen
Woonplaats beïnvloedt risico op longkanker
Nieuw onderzoek, gepubliceerd in BMC Public Health, toont dat waar iemand woont het risico op longkanker kan beïnvloeden. De onderzoekers gebruikten county-gegevens uit County Health Rankings and Roadmaps 2022; aanvullende studies zijn nodig voor verdere conclusies.
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Genderongelijkheid in nationale wetenschappelijke organisaties
Internationaal onderzoek laat zien dat vrouwen nog steeds ondervertegenwoordigd zijn in wetenschapsacademies. De studie noemt beperkte vooruitgang en roept op om gendergelijkheid vast in regels, budgetten en strategieën op te nemen.