AI 기반 몬순 예측이 농업을 바꾸다 ^{CEFR B1}

인공지능 도구가 몬순 예측 방식을 바꾸고 있다. 올해 인도에서는 3,800만 명의 농부가 NeuralGCM이라는 신경 일반 순환 모형 기반 예측을 받았다. 이 예측은 몬순이 보통 시작하기 4주 전에 제공되었고, 몬순이 6월 초에 상륙한 뒤 3주간 진행이 중단된 사실을 정확히 알렸다.

NeuralGCM은 전통적인 물리 기반 예측과 기계학습을 결합한 하이브리드 모형이다. 구글이 개발한 이 모형은 시카고 대학교 연구자들이 벤치마크한 결과 여러 기상 및 기후 지표에서 강한 성과와 더 높은 계산 효율을 보였다. 벤치마크는 몬순 시작과 진행 같은 계절적 사건의 예측 능력을 평가한다.

AI 예보는 농부들에게 파종 시점 같은 의사결정 조언에 쓰였다. 인도 정부와 프로젝트 파트너는 경제적 이익을 강조했고, 연구자들은 투자 1달러당 농부에게 100달러 이상이 돌아올 수 있다고 추정했다. 동시에 일부 과학자는 강우 예보를 토양 수분, 증기압 결핍, 열 스트레스, 작물 성장 단계 민감도 데이터와 연결해야 한다고 촉구했다.

Human-Centred Weather Forecasts 이니셔티브는 올해 출범했고 현재 방글라데시, 칠레, 에티오피아, 케냐, 나이지리아 등 5개국과 협력한다. 팀은 2026년에 10개국을 추가하고 2027년에 15개국을 더해 범위를 넓힐 계획이다.