레벨 A2 – 기초 / 초중급CEFR A2
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AI로 강화한 예측이 몬순과 기후 위험을 알리는 방식에 변화를 만들고 있다. 올해 인도에서는 3,800만 농부가 NeuralGCM 기반 예측을 받았다. 이 예측은 몬순이 보통 시작하기 4주 전에 제공되었다.
NeuralGCM은 전통적 물리 모형과 기계학습을 결합한 하이브리드 모형이다. 구글이 개발했고, 시카고 대학교 연구진은 여러 기상 지표에서 좋은 성과와 높은 계산 효율을 확인했다. 이 예보는 노트북에서도 실행되어 더 많은 농부에게 전달되었다.
정부 관계자들은 경제적 이익을 강조했다. 일부 과학자는 정보에 토양 수분과 열 스트레스 같은 추가 자료를 연결해야 한다고 권고했다.
어려운 단어·표현
- 예측 — 미래 일을 예상하는 것.예측은
- 모델 — 어떤 것을 설명하거나 보여주는 형태.
- 농민 — 농사를 짓는 사람.농민들에게
- 정확하다 — 틀림없이 맞는 상태.정확합니다, 정확한
- 데이터 — 정보나 자료.
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 농민들에게 AI 예측이 어떤 영향을 줄까요?
- AI 모델이 다른 나라에서 사용되면 어떤 결과를 가져올까요?
- 예측의 정확성을 높이기 위해 어떤 데이터가 필요할까요?
