생성형 AI가 바꾼 외국 허위정보 개입 ^{CEFR B1}

헤이그 전략연구센터(HCSS)의 로라 재스퍼는 2025년 11월 12일 Antidisinfo.net 인터뷰에서 생성형 AI가 허위정보 캠페인에 큰 변화를 가져온다고 말했다. 주요 변화는 속도, 규모, 개인화다. 이는 서로 다른 대상 집단에 맞춘 메시지를 대규모로 빠르게 전달하는 것을 더 쉽게 만든다.

출처 추적 문제에 대해 재스퍼는 이제 주체 식별이 확실성이 아니라 확률의 문제라고 지적했다. 적대 행위자는 대리인, 거짓 표지(플래그), 상업적 도구와 생성형 AI를 자주 사용한다. 분석가들은 낮음·중간·높음 같은 신뢰 수준을 부여하고 그 근거를 공개해야 한다고 말했다. 이런 방식이 신뢰성을 지키고 공유된 지식을 쌓는 데 도움이 된다.

성공 측정은 여론 변화가 아니라 관찰 가능한 행동 변화를 찾아야 한다. 분석가들은 투표율 감소나 시위 참여 증가 같은 구체적 행동 최종 상태를 정하고, 분명한 기준선과 반사실을 사용해 캠페인 이후 실제 행동이 바뀌었는지 보여줘야 한다. 정량 데이터(여론조사, 이동성 데이터, 거래·참여 기록)와 정성적 통찰(인터뷰, 포커스 그룹)을 결합하라고 권했다.