サワードウで微生物の共存を予測する研究 ^{CEFR B2}

タフツ大学の研究は、サワードウのスターターを材料にして、単純な二者間モデルが現実の微生物コミュニティでどこまで有効かを検証しました。研究チームは実際のスターターから酵母や乳酸菌などを分離し、各種を単独培養と二種混合培養で育てて成長データを取リました。そのデータを基にモデルを組み、より大きなコミュニティ（最大で九種）で予測を確かめました。

結果として、モデルは多くの混合物でどの微生物が共存するかとその相対的な占有率を安定して予測しました。ただし九種中二種は予測と異なる振る舞いを示しました。研究者はスターターのライフサイクル、つまり毎日の餌（粉と水）による繰り返しの減少と回復をモデルに組み込むことで、予測精度を改善しました。ローレンス・ウリッキオはこの周期を含める重要性を指摘し、カストゥリ・レーリは成長の遅い種が繰り返しの影響で他種を駆逐しないことを説明しました。

研究チームは、この考え方が他の場面にも当てはまる可能性があると述べています。例として、抗生物質処置による腸内微生物の減少、食品加工設備や病室の消毒、農薬による土壌微生物の撹乱が挙げられます。研究者たちはさらに微生物の進化を追うモデルの開発を進めており、進化がスターターの性質や人の腸内細菌叢を時間とともに変える可能性があるとしています。出典: Tufts University。