MRIとAIで脳の水の流れを測定 ^{CEFR B1}

研究者たちはMRIデータと物理情報を取り入れた人工知能（physics-informed AI）を使い、脳内の水様流体の流速を推定しました。ニューラルネットワークは、染料が時間とともに脳組織に広がるビデオで訓練され、流体の移動速度と組織の透過性の両方を推定しました。

結果は、アミロイドβタンパク質などの粒子を除去する主要な経路が二つあることを示しました。一つは頭蓋骨と脳の間の開いた領域の周りを数マイクロメートル毎秒で流れる比較的速い経路です。もう一つは深部の脳組織を滴るように移動し、速度はかなり遅いとされます。

研究チームはまずマウスなど動物で基準データを集めました。今後は健康な脳と病気の脳、若い脳と高齢の脳を比較し、最終的にはヒトでの循環研究を目指しています。