Uno studio pubblicato su Nature Communications descrive un test multimodale basato su intelligenza artificiale che predice il rischio di recidiva del cancro al seno. Il team spiega che il test può essere più rapido e meno costoso rispetto ai test genomici, che richiedono settimane e impiegano tessuto poi scartato.
Il modello combina dati clinici di routine con vetrini istologici osservati al microscopio. Le informazioni cliniche comprendevano lo stadio del tumore, l'età della paziente e lo stato dei recettori ormonali. Il test è stato valutato su dati provenienti da più paesi e ha distinto i pazienti a rischio più alto da quelli a rischio più basso.
Gli autori riportano che l'AI ha eguagliato o superato un test genomico ampiamente usato e ha funzionato anche per tumori per i quali i test genomici sono meno affidabili. I ricercatori sottolineano la necessità di trial clinici randomizzati prima che il test possa guidare le decisioni terapeutiche. Alcuni autori hanno interessi finanziari collegati alla società che ha sviluppato la tecnologia.
Parole difficili
- multimodale — che usa più tipi di dati insieme
- intelligenza artificiale — tecnologia che imita processi mentali umani
- recidiva — ritorno della malattia dopo il trattamento
- vetrino — piccolo vetro con il tessuto per il microscopiovetrini
- genomico — relativo al gene o al DNA di un organismogenomici
- recettore — proteina sulla cellula che riceve segnalirecettori
- randomizzato — organizzato a caso per confronto scientificorandomizzati
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Domande di discussione
- Quali vantaggi pensi possa offrire un test più rapido e meno costoso per le pazienti?
- Quali problemi potrebbero nascere se alcuni autori hanno interessi finanziari nella tecnologia?
- Useresti o consiglieresti un test basato su AI per decisioni terapeutiche? Perché sì o perché no?
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