Un test con intelligenza artificiale per prevedere la recidiva del cancro al seno ^{CEFR B2}

Un articolo su Nature Communications presenta un test multimodale basato su intelligenza artificiale che predice il rischio di recidiva del cancro al seno. Gli autori indicano che il metodo può funzionare più rapidamente e a costi inferiori rispetto ai test genomici tradizionali, che spesso richiedono settimane e utilizzano tessuto poi scartato. Yann LeCun, tra gli autori, osserva che il modello beneficia di un preaddestramento auto‑supervisionato che gli permette di apprendere rappresentazioni utili prima della predizione finale.

Il test combina dati clinici di routine con vetrini istologici. Le informazioni cliniche comprendevano lo stadio del tumore, l'età della paziente e lo stato dei recettori ormonali. I ricercatori hanno valutato il modello su dati provenienti da molte popolazioni e oltre 3.500 pazienti, usando indicatori statistici standard come il C‑Index e l'Hazard Ratio per misurarne l'accuratezza.

Complessivamente il test ha distinto pazienti a rischio maggiore da quelli a rischio minore e si è dimostrato efficace anche nel prevedere recidive per tumori triplo‑negativi e HER2‑positivi, due tipi per i quali mancano test genomici affidabili. Gli autori affermano che l'AI ha eguagliato o superato un test genomico ampiamente usato nelle loro valutazioni. Tuttavia sottolineano che sono necessari trial clinici randomizzati completati prima che il test possa guidare le decisioni terapeutiche. Alcuni autori detengono partecipazioni in Ataraxis AI; Krzysztof J. Geras è cofondatore e chief scientific officer di Ataraxis AI, e la New York University mantiene interessi finanziari e di proprietà intellettuale nella società. Fonte: New York University.