Previsioni migliori per ridurre i decessi legati al caldo ^{CEFR B2}

Una nuova ricerca, con autori della University of Arizona, Columbia University, University of Oregon e Princeton University, valuta come il miglioramento delle previsioni meteorologiche a breve termine possa influire sulla mortalità legata al caldo negli Stati Uniti. Lo studio, pubblicato su PNAS e guidato da Derek Lemoine, stima che una maggiore accuratezza delle previsioni potrebbe ridurre la mortalità per cause legate al caldo del 18%–25% nell'anno 2100 in alcuni scenari. I ricercatori sottolineano che il rischio è particolarmente alto quando le previsioni sottostimano condizioni di caldo.

Per arrivare a queste conclusioni hanno usato le previsioni a un giorno del National Weather Service a partire dall'estate del 2004, i dati osservati del PRISM Climate Group e i registri di mortalità a livello di contea dei Centers for Disease Control and Prevention. All'inizio del 2025 il team ha intervistato meteorologi professionisti sulle possibili evoluzioni tecnologiche e operative, citando tra i fattori l'intelligenza artificiale, gli effetti del cambiamento climatico e i cambiamenti in finanziamenti e personale.

Le risposte hanno informato tre scenari futuri di previsione — ottimistico, pessimistico e perfettamente accurato — che sono stati valutati insieme a diversi esiti climatici: un caso senza cambiamento climatico (con temperature 2095–2100 simili a 2015–2020) e casi con riscaldamenti di 1.6 °C, 2.7 °C e 3.8 °C. Lo studio conclude che migliorare le previsioni potrebbe in molti casi compensare gli aumenti di decessi dovuti al caldo, mentre un calo della qualità delle previsioni potrebbe aumentare le vittime. Applicando il consueto valore economico per una vita salvata, i benefici economici dell'investimento nelle previsioni risultano significativi.

Source: University of Arizona