Gli strumenti di intelligenza artificiale sono usati da tante persone. Ad aprile ChatGPT ha raggiunto molti utenti attivi settimanali. Allo stesso tempo, sono emersi casi di AI che ha dato trattamenti diversi a persone diverse.
Una ricerca dell'University of Texas ha studiato algoritmi segnalati come faziosi e li ha confrontati con altri simili. I ricercatori hanno trovato tre fattori che aumentano il rischio di bias: assenza di una verità di base chiara, modelli che semplificano troppo la realtà e scarsa partecipazione di gruppi diversi.
Lo studio dice che gli sviluppatori devono guardare dentro agli algoritmi e tenere conto della realtà complessa e di voci diverse.
Parole difficili
- intelligenza artificiale — Tecnologie che imitano il pensiero umano
- utente — Persona che usa un servizio o prodottoutenti
- algoritmo — Insieme di regole usate dai computeralgoritmi
- bias — Errore che porta a trattare diversamente
- ricercatore — Persona che fa studio e ricerca scientificaricercatori
- partecipazione — Azione di prendere parte a un'attività
- sviluppatore — Persona che crea programmi e softwaresviluppatori
- semplificare — Rendere qualcosa meno complesso o più semplicesemplificano
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Hai mai usato uno strumento di intelligenza artificiale? Com'è stata l'esperienza?
- Perché pensi sia importante la partecipazione di gruppi diversi negli algoritmi?
- Cosa significa per te "realtà complessa" quando si parla di dati e algoritmi?
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