Uno studio pubblicato su Nature Mental Health ha trovato che un modello di intelligenza artificiale può stimare il rischio che un bambino sviluppi ADHD anni prima di una diagnosi tipica. I ricercatori hanno analizzato cartelle cliniche elettroniche di più di 140.000 bambini e hanno addestrato il modello a leggere la storia medica dalla nascita alla prima infanzia.
Lo strumento è risultato accurato per bambini di età pari o superiore a 5 anni e ha funzionato in modo simile per sesso, razza, etnia e stato assicurativo. Gli autori sottolineano che l'AI non dà la diagnosi ma segnala bambini che potrebbero aver bisogno di più attenzione o di un rinvio precoce.
Parole difficili
- intelligenza artificiale — programmi che imitano capacità umane
- cartella clinica elettronica — registro digitale con informazioni mediche del pazientecartelle cliniche elettroniche
- stimare — calcolare o valutare un valore o probabilità
- rischio — possibilità che accada qualcosa di negativo
- diagnosi — identificazione di una malattia o problema
- addestrare — insegnare a un programma a fare compitiaddestrato
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Pensi che sia utile usare l'intelligenza artificiale per stimare il rischio di ADHD? Perché?
- Sei d'accordo che l'AI non dia la diagnosi ma segnali bambini che necessitano attenzione? Spiega.
- Cosa pensi dell'uso delle cartelle cliniche elettroniche per ricerche mediche?
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