Sebuah studi baru meneliti bagaimana kekeringan historis di barat daya Amerika Serikat mengubah habitat mamalia besar. Peneliti menggunakan data pelacakan jangka panjang dari kerah GPS untuk mengukur perubahan luas area habitat yang sangat sesuai bagi beberapa spesies.
Mereka menganalisis 12 tahun data dari rusa mule, beruang hitam, dan kucing gunung di Nevada dan Utah, dengan lebih dari 3,000 hewan antara 2010 dan 2022. Pada kondisi kekeringan parah, setiap spesies kehilangan setidaknya 10% dari habitat yang paling dipilihnya, dan pada kekeringan ekstrem jumlah anak rusa mule per induk dapat turun lebih dari 30%.
Penulis menyatakan bahwa predator mungkin lebih peka karena mereka tidak makan vegetasi dan harus bekerja lebih keras mencari mangsa. Hasil ini menunjukkan nilai dataset jangka panjang dan menekankan perlunya perencanaan terkoordinasi untuk mengurangi kerentanan satwa terhadap memburuknya kekeringan dan perubahan iklim.
Kata-kata sulit
- kekeringan — periode panjang dengan sedikit atau tanpa hujankekeringan parah, kekeringan ekstrem, memburuknya kekeringan
- habitat — tempat hidup alami bagi tumbuhan atau hewanarea habitat
- pelacakan — proses mengikuti pergerakan hewan dengan datadata pelacakan jangka panjang
- kerah GPS — alat pada hewan untuk melacak lokasi dengan GPS
- spesies — kelompok hewan atau tumbuhan yang serupa
- kerentanan — kondisi yang mudah terpengaruh atau rusak
- mangsa — hewan yang diburu dan dimakan oleh predator
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Langkah apa yang menurut Anda penting untuk mengurangi kerentanan satwa terhadap kekeringan? Jelaskan singkat.
- Bagaimana data pelacakan jangka panjang bisa membantu pengelolaan satwa liar? Beri satu atau dua alasan.
- Apakah predator dan herbivora perlu strategi perlindungan berbeda selama kekeringan? Mengapa atau mengapa tidak?
Artikel terkait
Kecerdasan Buatan Mengubah Lahan di Brasil
Penelitian menunjukkan kecerdasan buatan, otomatisasi, dan alat digital mengubah penggunaan lahan di Brasil. Model pertanian terdigitalisasi menggusur komunitas dan menggantikan pengetahuan tradisional; peneliti menuntut tata kelola AI yang transparan dan perlindungan wilayah sosial.
Pengurangan Polusi di Asia Timur Mempercepat Pemanasan Global
Studi baru menghubungkan berkurangnya polusi aerosol di Asia Timur, terutama China, dengan percepatan pemanasan permukaan global sejak sekitar 2010. Penelitian dan laporan cuaca menunjukkan dampak regional dan kebutuhan dana untuk adaptasi.