Penelitian ini menelaah bagaimana orang dengan degenerasi makula terkait usia (AMD) menilai waktu kedatangan kendaraan yang mendekat. Riset berkembang dari pekerjaan Patricia DeLucia di Rice University dan melibatkan tim multidisipliner dari beberapa lokasi di Amerika Serikat dan Eropa. Percobaan memakai sistem realitas virtual yang menyatukan simulasi visual dengan suara mobil realistis; pengaturan teknisnya didasarkan pada kerja Daniel Oberfeld di Johannes Gutenberg University Mainz. Proyek ini didanai oleh hibah dari National Eye Institute di National Institutes of Health.
Dalam tugas eksperimen, peserta melihat kendaraan yang mendekat lewat penglihatan, mendengarnya lewat suara, atau menerima kedua isyarat sekaligus. Mereka diminta menekan tombol saat menilai kendaraan akan mencapai posisi mereka. Para peneliti menguji dua hipotesis utama: adanya pergeseran menuju isyarat auditori pada kelompok AMD dan adanya keuntungan multimodal saat penglihatan dan pendengaran tersedia bersama.
Hasil utama menunjukkan bahwa orang dengan AMD pada kedua mata memperkirakan waktu kedatangan kendaraan sangat mirip dengan orang berpenglihatan normal. Meskipun penglihatan tengah terganggu, peserta AMD masih menggunakan informasi visual dan cenderung mengombinasikan penglihatan dan pendengaran ketika kedua isyarat ada; mereka tidak hanya mengandalkan suara. Ketika hanya satu isyarat digunakan, kedua kelompok menunjukkan bias yang sudah dikenal: kendaraan yang lebih keras atau lebih besar dinilai akan tiba lebih cepat. Pola singkat kognitif ini terjadi sedikit lebih sering pada kelompok AMD, namun besarnya efek kecil. Selain itu, berlawanan dengan dugaan awal, kombinasi penglihatan dan suara tidak meningkatkan akurasi estimasi pada salah satu kelompok.
Para peneliti menyoroti bahwa ukuran klinis seperti ketajaman penglihatan tidak selalu memprediksi kinerja di situasi nyata. Mereka juga memperingatkan bahwa eksperimen memakai skenario VR sederhana — satu kendaraan di jalan satu lajur — sehingga temuan tidak otomatis berlaku untuk lalu lintas yang lebih kompleks. Studi lanjutan sebaiknya menguji beberapa kendaraan, perubahan kecepatan, dan kendaraan listrik yang lebih senyap. Tim berharap hasil ini memperkaya studi tentang mobilitas, rehabilitasi, dan keselamatan bagi orang dengan gangguan penglihatan. Sumber informasi datang dari Rice University dan publikasi di Futurity.
Kata-kata sulit
- degenerasi — penurunan fungsi jaringan makula di mata terkait usia
- multidisipliner — melibatkan beberapa bidang ilmu atau profesional berbeda
- realitas virtual — teknologi yang menciptakan dunia visual buatan
- isyarat — informasi yang disampaikan lewat indera seperti suara
- multimodal — menggunakan lebih dari satu jenis isyarat sekaligus
- kombinasi — penggabungan dua atau lebih hal menjadi satu
- bias — penilaian atau kesimpulan yang menyimpang dari nyata
- akurasi — ketepatan atau kecocokan hasil dengan keadaan sebenarnya
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana hasil bahwa orang dengan AMD tetap memakai informasi visual dapat mempengaruhi program rehabilitasi mobilitas? Jelaskan dengan contoh praktis.
- Apa tantangan dan keuntungan menguji skenario lalu lintas yang lebih kompleks dalam VR daripada skenario satu kendaraan satu lajur?
- Menurut Anda, langkah apa yang sebaiknya diambil perencana kota atau pembuat kendaraan untuk meningkatkan keselamatan pejalan kaki dengan gangguan penglihatan, berdasarkan temuan studi ini?
Artikel terkait
AI memperkuat prakiraan monsun dan membantu petani India
Alat AI seperti NeuralGCM meningkatkan prakiraan monsun di India. Pada musim panas ini, 38 million farmers menerima prakiraan empat minggu sebelum monsun, dan proyek ini akan diperluas ke banyak negara untuk membantu petani merencanakan tanam.
Pengurangan Polusi di Asia Timur Mempercepat Pemanasan Global
Studi baru menghubungkan berkurangnya polusi aerosol di Asia Timur, terutama China, dengan percepatan pemanasan permukaan global sejak sekitar 2010. Penelitian dan laporan cuaca menunjukkan dampak regional dan kebutuhan dana untuk adaptasi.