AI Baru untuk Mendeteksi dan Memantau Tuberkulosis ^{CEFR B1}

Peneliti memperkenalkan empat pendekatan AI untuk TB pada Union World Conference on Lung Health di Kopenhagen (18-21 November). Konferensi menekankan kebutuhan alat yang lebih cepat, murah, dan portabel karena TB tetap menjadi penyakit menular paling mematikan, dengan sekitar 1.25 juta kematian pada 2024 menurut WHO.

Pendekatan pertama adalah analisis napas (breathomics) dari tim di Southern University of Science and Technology dan Shenzhen Third People’s Hospital. Mereka mengumpulkan napas dengan AveloMask dari sekitar 60 pasien di Afrika Selatan. Liang Fu mengatakan tes non-invasif itu dapat melacak respons pengobatan, memberi tanda awal perbaikan, memungkinkan pemendekan pengobatan yang lebih aman, meningkatkan kepatuhan, dan menurunkan biaya.

Pendekatan kedua, Swaasa, merekam batuk lebih dari 350 peserta menggunakan ponsel pintar dan AI dapat membedakan batuk TB dari penyakit lain dengan akurasi tinggi. Studi melaporkan algoritme mengidentifikasi kondisi dasar benar pada 94 persen kasus dan memprediksi risiko penyakit pernapasan pada 87 persen kasus. Tim lain menampilkan pemetaan kerentanan oleh Wadhwani Institute yang menggabungkan lebih dari 20 dataset dan data Ni-kshay; uji nasional menunjukkan akurasi 71 persen untuk menemukan 20 persen desa teratas yang paling mungkin memiliki TB tak terdeteksi. Qure.ai memperkenalkan qXR, rontgen dada AI untuk anak dari lahir sampai 15 tahun, yang mendapat izin regulasi Eropa untuk rentang usia ini.

Para ahli mengakui potensi alat ini tetapi menekankan perlunya pengujian ketat, dataset kuat, dan pelatihan staf. Beberapa hasil masih dalam penelaahan sejawat dan validasi serta implementasi lebih luas diperlukan sebelum penggunaan skala besar.