Studi ini menguji apakah sistem generatif AI dapat bertindak sebagai "juri" umum terhadap kepribadian dengan membaca bahasa sehari-hari. Para peneliti meminta AI membaca catatan video singkat harian atau rekaman lebih panjang tentang isi pikiran peserta, lalu menjawab soal kepribadian seolah mewakili tiap orang.
Data berasal dari lebih dari 160 orang dalam pengaturan kehidupan nyata dan laboratorium. Hasilnya, skor kepribadian dari AI sangat mirip dengan penilaian diri dan seringkali lebih cocok dibanding penilaian teman atau keluarga. Analisis teks lama tidak menunjukkan performa sebaik sistem AI baru ini.
Penilaian AI juga memprediksi aspek kehidupan nyata, seperti emosi, tingkat stres, perilaku sosial, serta apakah seseorang pernah didiagnosis kondisi kesehatan mental atau mencari perawatan. Para peneliti mencatat masih ada pertanyaan penting yang perlu dijawab.
Kata-kata sulit
- kepribadian — sifat dan cara berpikir seseorang
- generatif — mampu menghasilkan konten baru secara otomatis
- penilaian — tindakan menilai atau memberi nilai
- mendiagnosis — menentukan penyakit atau masalah kesehatandidiagnosis
- memprediksi — mengatakan atau menilai kemungkinan di masa depan
- performa — cara kerja atau hasil kerja suatu sistem
- juri — orang yang menilai atau memutuskan suatu kasus
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda wajar AI menilai kepribadian dari bahasa sehari-hari? Jelaskan alasan singkat Anda.
- Bagaimana penggunaan AI untuk penilaian kepribadian bisa memengaruhi privasi seseorang?
- Jika penilaian AI seringkali lebih cocok daripada penilaian teman, kapan menurut Anda penggunaan AI seperti ini berguna atau berbahaya?
Artikel terkait
Peta Biologis Menghubungkan Sel dan Jaringan Otak
Sebuah studi di Nature Communications menggabungkan pemindaian otak, data genetik, dan pencitraan molekuler untuk menunjukkan bagaimana organisasi seluler dan molekuler membentuk jaringan otak besar. Temuan berpotensi mengubah studi kognisi dan gangguan mental.
Algoritma menjelaskan perubahan propana jadi propilena
Tim di University of Rochester membuat algoritma yang menunjukkan fitur atomik penting saat katalis nanoskala mengubah propana menjadi propilena. Temuan ini menyoroti pertumbuhan oksida di situs logam cacat dan potensi aplikasi industri.
Unggahan Media Sosial sebagai Peringatan Awal Perpindahan Penduduk
Analisis unggahan media sosial dapat memberi peringatan dini tentang pergerakan penduduk saat krisis. Studi di EPJ Data Science menguji alat prediksi yang memakai data digital untuk menambah informasi saat survei sulit dikumpulkan.