Kecerdasan buatan berkembang pesat, dan sejarawan mencoba belajar dari masa lalu. Mereka melihat bagaimana teknologi sebelumnya mengubah pekerjaan dan kehidupan sehari-hari.
Pada 10 Februari, pengusaha bidang AI Matt Shumer memposting bahwa ia merasa tidak lagi dibutuhkan untuk sebagian tugasnya. Postingan itu mendapat 86 juta kali dilihat dan menarik perhatian luas. Kekhawatiran publik meningkat tentang seberapa cepat AI bisa mengubah struktur kerja dan ekonomi.
Sejarawan menyebut contoh seperti jalur perakitan, kereta api dan mobil, serta internet. Teknologi AI baru dapat menulis kode, menganalisis data, dan menjalankan beberapa tugas sekaligus, sehingga perdebatan tentang pekerjaan dan aturan menjadi lebih mendesak.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — teknologi komputer yang meniru kemampuan manusia
- sejarawan — orang yang mempelajari dan menulis tentang masa lalu
- jalur perakitan — tempat produksi dimana barang dirakit secara bertahap
- kekhawatiran — perasaan cemas atau resah tentang sesuatu
- struktur — susunan bagian yang membentuk suatu sistem
- menganalisis — memeriksa data atau informasi untuk memahami
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah kamu khawatir tentang perubahan pekerjaan karena AI? Mengapa atau mengapa tidak?
- Contoh teknologi mana yang pernah mengubah pekerjaan di kotamu? Ceritakan satu contoh.
- Menurutmu, aturan apa yang penting untuk penggunaan AI di tempat kerja?
Artikel terkait
Warga Mile Four Bamenda Beralih ke Tenaga Surya karena Pemadaman Listrik
Pemadaman listrik panjang dan tidak menentu di Mile Four, Bamenda mendorong warga mencari solusi lokal. Mereka mengumpulkan dana untuk trafo komunitas dan banyak memasang sistem surya terdesentralisasi untuk kebutuhan rumah tangga dan layanan publik.
AI dapat memperkirakan risiko ADHD dari catatan kesehatan anak
Peneliti menemukan kecerdasan buatan bisa memakai catatan kesehatan elektronik untuk memperkirakan risiko anak mengembangkan ADHD beberapa tahun sebelum diagnosis biasa. Identifikasi dini dapat mempercepat dukungan yang membantu hasil jangka panjang.
Pusat Data, AI, dan Tekanan Terhadap Pasokan Air di Batam
Pertumbuhan AI mendorong pembangunan pusat data di Indonesia dan kebutuhan infrastruktur. Di Batam, banyak fasilitas baru memicu kekhawatiran tentang pasokan air dan protes warga; pembuat kebijakan mendapat tekanan untuk menyeimbangkan pertumbuhan dan keberlanjutan.