LingVo.club
📖+20 XP
🎧+15 XP
+25 XP
Sejarah dan kekhawatiran tentang kecerdasan buatan — Level A2 — A person reads restaurant recommendations on their phone.

Sejarah dan kekhawatiran tentang kecerdasan buatanCEFR A2

10 Apr 2026

Diadaptasi dari Johns Hopkins University, Futurity CC BY 4.0

Foto oleh Aerps.com, Unsplash

Level A2 – Dasar / Elementer
2 mnt
98 kata

Kecerdasan buatan berkembang pesat, dan sejarawan mencoba belajar dari masa lalu. Mereka melihat bagaimana teknologi sebelumnya mengubah pekerjaan dan kehidupan sehari-hari.

Pada 10 Februari, pengusaha bidang AI Matt Shumer memposting bahwa ia merasa tidak lagi dibutuhkan untuk sebagian tugasnya. Postingan itu mendapat 86 juta kali dilihat dan menarik perhatian luas. Kekhawatiran publik meningkat tentang seberapa cepat AI bisa mengubah struktur kerja dan ekonomi.

Sejarawan menyebut contoh seperti jalur perakitan, kereta api dan mobil, serta internet. Teknologi AI baru dapat menulis kode, menganalisis data, dan menjalankan beberapa tugas sekaligus, sehingga perdebatan tentang pekerjaan dan aturan menjadi lebih mendesak.

Kata-kata sulit

  • kecerdasan buatanteknologi komputer yang meniru kemampuan manusia
  • sejarawanorang yang mempelajari dan menulis tentang masa lalu
  • jalur perakitantempat produksi dimana barang dirakit secara bertahap
  • kekhawatiranperasaan cemas atau resah tentang sesuatu
  • struktursusunan bagian yang membentuk suatu sistem
  • menganalisismemeriksa data atau informasi untuk memahami

Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.

Pertanyaan diskusi

  • Apakah kamu khawatir tentang perubahan pekerjaan karena AI? Mengapa atau mengapa tidak?
  • Contoh teknologi mana yang pernah mengubah pekerjaan di kotamu? Ceritakan satu contoh.
  • Menurutmu, aturan apa yang penting untuk penggunaan AI di tempat kerja?

Artikel terkait

Web3 dan kendali data bagi petani — Level A2
17 Mar 2022

Web3 dan kendali data bagi petani

Forum ICTforAg (9-10 Maret) membahas bagaimana teknologi informasi dan Web3 bisa memberi petani lebih banyak kendali atas data mereka. Digital Green dan alat seperti FarmStack ditonjolkan, serta layanan video yang menjangkau petani di beberapa negara.