Peneliti di University of Missouri meneliti peran kecerdasan buatan (AI) dalam mendeteksi melanoma dengan mengevaluasi gambar kelainan kulit yang mencurigakan. Studi yang diketuai Kamlendra Singh (associate research professor di College of Veterinary Medicine dan principal investigator di Bond Life Sciences Center) melihat AI sebagai alat pendukung keputusan untuk mempercepat identifikasi kasus yang memerlukan perhatian medis, bukan sebagai pengganti dokter.
Untuk melatih dan menguji model, tim menggunakan basis data berisi 400.000 gambar yang diperoleh melalui 3D total body photography, sebuah teknik beresolusi tinggi yang membuat peta tiga dimensi kulit dan memungkinkan analisis detail visual di seluruh tubuh. Para peneliti membandingkan tiga model AI yang sudah ada; masing-masing model mencapai akurasi hingga 88% secara individual, dan kombinasi ketiganya meningkatkan kinerja menjadi lebih dari 92%.
Tim menyoroti pentingnya melatih AI dengan dataset yang lebih besar dan lebih beragam—termasuk berbagai nada kulit, kondisi pencahayaan, dan sudut kamera—untuk meningkatkan prediksi seiring waktu. Mereka juga menyatakan bahwa kemampuan menjelaskan bagaimana AI sampai pada suatu kesimpulan akan penting agar tenaga kesehatan percaya dan memakai sistem ini dalam keputusan klinis. Studi ini dipublikasikan di Biosensors and Bioelectronics: X dan dilaporkan oleh University of Missouri.
- Dataset: 400.000 gambar
- Akurasi model individu: hingga 88%
- Akurasi model gabungan: melebihi 92%
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan berpikir manusia
- melanoma — jenis kanker kulit yang berpotensi serius
- basis data — kumpulan terorganisir informasi atau data digital
- peta tiga dimensi — gambaran permukaan tubuh dalam tiga ukuran
- akurasi — ketepatan hasil dibandingkan dengan kondisi sebenarnya
- dataset — kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan model
- menjelaskan — menguraikan alasan atau proses sehingga jelas
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah Anda setuju bahwa AI sebaiknya hanya sebagai alat pendukung, bukan pengganti dokter? Jelaskan alasan Anda.
- Bagaimana menurut Anda dampak dataset yang lebih beragam pada keakuratan diagnosis untuk berbagai nada kulit?
- Apa kekhawatiran utama jika sistem AI tidak dapat menjelaskan bagaimana ia sampai pada kesimpulan klinis?
Artikel terkait
Filter nanofiber yang menangkap CO2 di dalam gedung
Para peneliti mengembangkan filter udara berbahan nanofiber karbon yang menangkap karbon dioksida di dalam bangunan. Filter ini kompatibel dengan sistem HVAC, bisa dipakai ulang, dan berpotensi menurunkan penggunaan energi dan emisi.
Media sosial dorong penjualan daging satwa liar di Afrika Barat
Sebuah studi di jurnal One Health memperingatkan media sosial dapat meningkatkan perdagangan daging satwa liar di Afrika Barat. Peneliti menemukan iklan di Facebook, pengalihan ke WhatsApp, dan risiko penyakit yang berpindah dari hewan ke manusia.
Sensor Rumah dan AI Pantau Perubahan Kesehatan pada Pasien ALS
Tim di University of Missouri menguji sistem yang menggabungkan sensor rumah dan kecerdasan buatan untuk melacak perubahan fungsi sehari-hari pada pasien ALS. Tujuannya mendeteksi masalah lebih awal dan membantu tindakan klinis cepat.