शोधकर्ताओं ने एक वेब एक्सटेंशन बनाया जो एक बड़े भाषा मॉडल से जुड़ा है। यह X फीड पर पोस्ट स्कैन करता और विरोधी-लोकतांत्रिक रुख, हिंसा का आह्वान या राजनीतिक विरोधियों को जेल में डालने जैसी बातें पहचानता है। उपकरण फिर उन पोस्टों की रैंकिंग बदलकर उन्हें फीड में निचले या ऊपरी स्थान पर दिखाता है। किसी भी पोस्ट को मंच से हटाया नहीं जाता।
प्रयोगों में लगभग 1,200 स्वयंसेवकों ने 2024 के चुनाव के दौरान 10 दिनों तक इसे इस्तेमाल किया। अलग सात-दिन के परीक्षणों में कुछ समूहों की फीड में पोस्ट नीचे या ऊपर रैंक हुई, जबकि नियंत्रण समूह में कोई बदलाव नहीं देखा गया। जिन लोगों ने नकारात्मक सामग्री को नीचे देखा, उन्होंने विरोधी पार्टी के प्रति अधिक गर्मजोशी बताई।
कठिन शब्द
- वेब एक्सटेंशन — ब्राउज़र में जुड़ने वाला छोटा प्रोग्राम
- भाषा मॉडल — भाषा समझने और लिखने वाला कंप्यूटर प्रणालीबड़े भाषा मॉडल
- पहचानना — किसी चीज़ को देख कर जाननापहचानता
- रैंकिंग — सूची में किसी चीज़ का स्थान तय करना
- नकारात्मक — खराब या हानिकारक अर्थ और भावना
- स्वयंसेवक — जो बिना वेतन काम करने वाला व्यक्तिस्वयंसेवकों
- प्रयोग — वैज्ञानिक या परीक्षण के लिए किया गया कार्यप्रयोगों
- नियंत्रण — असली तुलना के लिए रखा गया समूह
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आप सोचते हैं कि पोस्टों की रैंक बदलना सही है? क्यों या क्यों नहीं?
- अगर आप ऐसे प्रयोग में स्वयंसेवक बनें, तो क्या आप भाग लेना चाहेंगे? क्यों?
- क्या आपको लगता है कि पोस्टों की रैंक नीचे या ऊपर दिखने से लोगों की राय बदल सकती है? बताइए.
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