कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मांग बढ़ने के साथ डेटा केंद्रों की ऊर्जा और पानी की जरूरतें बढ़ रही हैं। अधिकांश केंद्र जीवाश्म ईंधन से मिलने वाली बिजली पर निर्भर होते हैं, जिससे वायु प्रदूषण और जलवायु परिवर्तन बढ़ते हैं।
University of California, Riverside के Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering के शोधकर्ताओं ने Federated Carbon Intelligence (FCI) नामक एक नई विधि प्रस्तावित की। प्रोफेसर Mihri Ozkan और Cengiz Ozkan कहते हैं कि मौजूदा प्रणालियाँ दोनों लक्ष्यों—उत्सर्जन घटाना और हार्डवेयर की रक्षा—को एक साथ नहीं मिलातीं।
FCI पर्यावरणीय कार्बन‑तीव्रता जानकारी को सर्वर के वास्तविक‑समय स्वास्थ्य संकेतों के साथ मिलाती है। सिमुलेशन मॉडल दिखाते हैं कि यह पाँच साल में कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन को लगभग 45 प्रतिशत तक घटा सकता है और सर्वर बेड़े के परिचालन जीवन को 1.6 साल तक बढ़ा सकता है। शोध का अगला कदम वास्तविक डेटा केंद्रों में परीक्षण है।
कठिन शब्द
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता — कम्प्यूटरों की सोचने और सीखने की क्षमता
- डेटा केंद्र — कम्प्यूटर और सर्वर रखने वाली जगहडेटा केंद्रों
- जीवाश्म ईंधन — प्राकृतिक स्रोत से बने जलने वाले ईंधन पदार्थ
- उत्सर्जन — वातावरण में गैस या कण छोड़े जाने की क्रिया
- सिमुलेशन मॉडल — किसी घटना की नकली या गणितीय नकल
- सर्वर — डेटा और सेवाएँ चलाने वाला कंप्यूटर
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चर्चा के प्रश्न
- आपके शहर में डेटा केंद्रों की ऊर्जा उपयोग और वायु प्रदूषण के बारे में क्या जानकारियाँ हैं?
- आप सोचते हैं कि डेटा केंद्रों में ऊर्जा और पानी की जरूरतें कम करने के लिए क्या कदम उठाए जा सकते हैं?
- यदि FCI को आपके इलाके के किसी डेटा केंद्र में लागू किया जाए तो आपको क्या फायदे दिख सकते हैं?
