कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अब मौसम और जलवायु जोखिम के पूर्वानुमान बदल रहे हैं। इस गर्मी में NeuralGCM नामक AI-संचालित मॉडल ने भारत में 38 million किसानों को मानसून के बारे में पूर्वानुमान दिए।
ये पूर्वानुमान मानसून के सामान्य शुरू होने से चार सप्ताह पहले उपलब्ध थे और मॉडल ने जून में तीन सप्ताह का ठहराव सही तरह से दिखाया। NeuralGCM पारंपरिक भौतिक मॉडल और मशीन लर्निंग को मिलाकर काम करता है और शोधकर्ताओं ने कहा कि यह कम्प्यूटेशनली कुशल है।
AI पूर्वानुमान लैपटॉप पर चल सकते हैं, इसलिए वे अधिक लोगों के लिए सुलभ हैं। परियोजना फिलहाल पाँच देशों में है और भविष्य में और देशों को जोड़ा जाएगा।
कठिन शब्द
- किसान — कृषि करने वाला व्यक्ति।किसानों
- भविष्यवाणी — भविष्य में क्या होगा, इसका अनुमान।भविष्यवाणियाँ, भविष्यवाणियों
- फसल — खेती में उगाई जाने वाली फसलें।
- मौसम — वायुमंडलीय स्थिति या जलवायु।
- निर्णय — आसानी से समझने के लिए होने वाला चुनाव।निर्णय लेने
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- आपके अनुसार एआई का किसानों पर क्या प्रभाव है?
- क्या आप कृषि में प्रौद्योगिकी के बढ़ते उपयोग का समर्थन करते हैं?
- फसल बोने के सही समय का किसान पर क्या असर पड़ता है?
संबंधित लेख
डेटा केंद्रों के लिए नया तरीका: FCI से कम उत्सर्जन और लंबी मशीन ज़िन्दगी
University of California, Riverside के शोधकर्ताओं ने FCI नामक एक तरीका बताया जो सर्वर की वास्तविक‑समय सेहत और पर्यावरणीय डेटा जोड़कर कार्बन उत्सर्जन घटाता है और मशीनों की उम्र बढ़ाता है। शोध सिमुलेशन में सकारात्मक परिणाम दिखाते हैं।