Attraper des objets demande normalement un sens automatique du toucher. Les personnes avec une main prothétique doivent souvent contrôler chaque doigt consciemment, ce qui rend les gestes lents et fatigants.
Des chercheurs de l'Université de l'Utah ont ajouté des capteurs de pression et des capteurs de proximité à une prothèse TASKA. Ils ont entraîné un réseau neuronal sur des postures de préhension pour que chaque doigt se place correctement.
Quand l'IA a travaillé avec l'utilisateur, la prise est devenue plus sûre et plus précise. Les participants ont réalisé des tâches quotidiennes et des gestes fins, comme ramasser de petits objets ou boire dans un gobelet, sans entraînement intensif.
Mots difficiles
- prothétique — qui remplace une partie du corps
- capteur — appareil qui mesure une valeur physiquecapteurs
- réseau neuronal — programme qui apprend à partir de données
- préhension — action de saisir avec la main
- proximité — distance courte entre deux objets
- participant — personne qui prend part à une activitéparticipants
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Est-ce que tu utiliserais une prothèse avec capteurs ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
- Quels gestes quotidiens seraient importants pour toi si tu avais une prothèse ?
- Penses-tu que l'IA peut rendre les gestes plus naturels ? Explique brièvement.
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