Des chercheurs de l'Université de Zurich, dirigés par Christian Ruff, ont testé plus de 550 personnes dans des situations de jeu. Les participants ont joué plusieurs manches de pierre-feuille-ciseaux contre des adversaires humains ou artificiels pour observer leurs choix.
Les chercheurs ont utilisé un modèle informatique simple pour mesurer comment les joueurs estimaient la stratégie de leur adversaire et comment ils ajustaient ces estimations après chaque manche. Ils ont aussi utilisé l'imagerie cérébrale (IRM fonctionnelle) pour voir quelles zones du cerveau s'activaient. Les auteurs pensent que ces résultats peuvent aider à mieux comprendre des troubles sociaux comme l'autisme ou le trouble borderline.
Mots difficiles
- diriger — être responsable d'une équipe ou d'un projetdirigés
- participant — personne qui prend part à une activitéparticipants
- adversaire — personne ou équipe en face, opposéeadversaires
- modèle — représentation simplifiée d'un système réelmodèle informatique
- imagerie — technique pour voir l'intérieur du cerveauimagerie cérébrale
- estimer — penser ou calculer une valeur ou probabilitéestimaient
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- As-tu déjà joué à pierre-feuille-ciseaux contre un humain ou contre un ordinateur ? Quelle différence as-tu remarquée ?
- Pourquoi, selon le texte, ces résultats peuvent-ils aider à mieux comprendre l'autisme ou le trouble borderline ?
Articles liés
Pourquoi certains mammifères contrôlent leur voix
Des neuroscientifiques expliquent pourquoi des phoques et des otaries peuvent contrôler leur voix alors que des coyotes ne le peuvent pas. L’étude, publiée dans Science, compare des cerveaux et montre une voie cérébrale directe liée au contrôle vocal chez les pinnipèdes.
Un circuit cérébral ciblé pour prévenir les rechutes aux opioïdes
Une étude de Washington State University montre que réduire l’activité d’une voie entre le cortex prélimbique et le thalamus paraventriculaire diminue la recherche d’héroïne dans un modèle préclinique. Les chercheurs testent deux méthodes pour agir sur ce circuit.
L'IA peut estimer le risque de TDAH chez les enfants
Une étude montre qu'un modèle d'intelligence artificielle, entraîné sur des dossiers de santé électroniques, peut estimer le risque de TDAH plusieurs années avant le diagnostic habituel et signaler des enfants pour une évaluation plus précoce.
