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L'IA pour détecter le mélanome — Niveau B1 — woman's face

L'IA pour détecter le mélanomeCEFR B1

21 janv. 2026

Adapté de Brian Consiglio-U. Missouri, Futurity CC BY 4.0

Photo de Joshua van der Schyff, Unsplash

Niveau B1 – Intermédiaire
3 min
149 mots

Des chercheurs de l'University of Missouri étudient comment l'intelligence artificielle peut aider à détecter le mélanome, la forme la plus dangereuse du cancer de la peau. Kamlendra Singh, professeur associé de recherche, explique que l'IA doit aider les patients qui ont un accès limité aux dermatologues et non remplacer les médecins.

L'équipe a entraîné et testé des modèles d'IA avec une base de 400,000 images d'anomalies cutanées, comprenant des cas confirmés de mélanome. Les images proviennent de photographies 3D du corps entier, une méthode qui crée une carte numérique et montre des détails visuels fins.

Les chercheurs ont comparé trois modèles d'IA. Chaque modèle atteint jusqu'à 88% de précision, et la combinaison des trois dépasse 92%. Ils disent qu'il faudra encore du temps avant l'utilisation clinique et que des explications sur le fonctionnement de l'IA aideront les médecins à lui faire confiance. L'étude paraît dans Biosensors and Bioelectronics: X.

Mots difficiles

  • détecterTrouver ou repérer quelque chose de caché.
  • mélanomeCancer de la peau le plus dangereux.
  • dermatologueMédecin spécialiste des maladies de la peau.
    dermatologues
  • entraînerFaire apprendre un modèle avec des données.
    entraîné
  • photographie 3DImage qui montre le corps en trois dimensions.
    photographies 3D
  • précisionDegré de justesse ou d'exactitude.
  • combinaisonAction d'utiliser plusieurs éléments ensemble.
  • cliniqueRelatif aux soins et à l'hôpital.

Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.

Questions de discussion

  • Pensez-vous qu'une IA peut vraiment aider les personnes qui n'ont pas accès à un dermatologue ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
  • Quels avantages et quels risques voyez-vous à utiliser des photographies 3D pour détecter des problèmes de peau ?
  • Quelles explications aimeriez-vous recevoir d'un médecin pour avoir confiance dans un diagnostic fait par une IA ?

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