L'IA pour empêcher le tabac de cibler les jeunes ^{CEFR B2}

Des experts réunis à la World Conference on Tobacco Control à Dublin (23-25 June) ont analysé comment l'intelligence artificielle peut limiter le marketing du tabac destiné aux jeunes. Ils ont expliqué que les réseaux sociaux et les nouveaux produits attirent les jeunes vers l'addiction, et que les pays à faible revenu supportent la charge la plus lourde.

Plusieurs initiatives basées sur l'IA sont déjà déployées. En Indonésie, la coalition Free Net from Tobacco utilise l'IA pour identifier des vidéos YouTube faisant la promotion de cigarettes; ces signalements ont mené à la fermeture de nombreux comptes. Le service Canary de Vital Strategies, présent au Mexique, en Inde et en Indonésie, détecte le marketing du tabac et de l'alcool dans les espaces numériques et fournit aux décideurs des données et analyses en temps réel. Canary a atteint more than 4 million people en Inde, où des équipes locales créent des contenus anti-tabac avec les mêmes formats numériques que les fabricants.

Des études montrent aussi des bénéfices clairs. Pinpin Zheng, de Fudan University, a présenté une intervention mobile personnalisée par IA: dans un essai randomisé contrôlé avec 8,000 smokers, le groupe d'intervention a obtenu un taux d'abandon de 18 per cent contre 7 per cent dans le groupe témoin. Des universitaires de l'IECS en Argentine ont modélisé l'effet d'une mise en œuvre complète de quatre mesures de lutte contre le tabac (augmentation des taxes, paquet neutre, interdiction de la publicité, espaces sans tabac) et estiment qu'elle pourrait éviter jusqu'à 234,000 deaths et économiser US$2 billion sur la prochaine décennie. En 2023, le tabagisme a provoqué over 41,000 deaths et généré nearly 4.3 billion dollars de coûts dans les cinq pays étudiés.

Le directeur général de l'OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus, a averti que les cigarettes électroniques, le tabac chauffé et les sachets de nicotine, souvent vendus dans des emballages voyants et aux parfums rappelant des bonbons, doivent être réglementés. Les experts ont conclu que l'IA peut aider à appliquer les politiques et à suivre les progrès, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire.