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IA local para reducir la violencia de género en América Latina — Nivel B2 — grayscale photography of women marching

IA local para reducir la violencia de género en América LatinaCEFR B2

18 nov 2025

Adaptado de Martín De Ambrosio, SciDev CC BY 2.0

Foto de L'Odyssée Belle, Unsplash

Nivel B2 – Intermedio-alto
5 min
254 palabras

En América Latina varias iniciativas desarrollan inteligencia artificial local y de código abierto para estudiar y reducir la violencia y las desigualdades de género. Los colectivos advierten que muchos sistemas creados por grandes empresas contienen sesgos que no se ajustan a las realidades regionales y, por ello, proponen herramientas que protejan la privacidad y generen evidencia útil para la acción pública.

En Argentina Ivana Feldfeber creó DataGénero y su equipo desarrolló AymurAI, un programa que extrae información relevante de documentos judiciales y la guarda en una base de datos sin interpretar el material. AymurAI, implementado en servidores locales antes del auge de Chat GPT, funciona desde 2021 en tribunales de Argentina, Chile y Costa Rica y ya reúne más de 10,000 sentencias. El proyecto recibió financiación del IDRC de Canadá y de la Patrick McGovern Foundation y planea incorporar una función de audio a texto para preservar testimonios y evitar que las víctimas repitan hechos traumáticos, además de anonimizar direcciones y otros datos sensibles.

Otras iniciativas, como Derechos Digitales en Chile y PIT Policy Lab en México, analizan políticas, promueven perspectivas feministas y detectan sesgos técnicos; en Guanajuato el equipo de PIT encontró que 4,000 jóvenes habían sido mal identificados como no en riesgo. Expertos como Daniel Yankelevich de Fundar insisten en entrenar modelos con datos locales porque el comportamiento varía según la cultura. Entre las medidas comunes están mejorar los datos de entrenamiento, añadir transcripción de audio, reforzar marcos de protección y promover políticas públicas para reducir daños de algoritmos opacos o sesgados.

Palabras difíciles

  • código abiertoprograma disponible para usar y modificar por todos
  • sesgotendencia injusta que altera resultados o decisiones
    sesgos
  • privacidadprotección de datos personales y vida íntima
  • evidenciainformación que respalda una hipótesis o acción
  • anonimizarquitar datos que identifican a una persona
  • entrenarenseñar a un modelo con datos para funcionar
  • algoritmoconjunto de instrucciones que realiza una tarea
    algoritmos

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Qué ventajas y riesgos ves en usar IA local y de código abierto para casos de violencia de género? Explica con razones.
  • ¿Cómo podría ayudar la transcripción de audio a mejorar la protección de las víctimas y la calidad de la evidencia? Da ejemplos.
  • ¿Qué medidas crees que son necesarias para reducir los sesgos en algoritmos usados en tribunales y políticas públicas?

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