Investigadores desarrollaron una extensión web que usa un gran modelo de lenguaje. La herramienta escanea las publicaciones de la cronología de X y detecta actitudes antidemocráticas, por ejemplo llamados a la violencia o a encarcelar oponentes. Luego reordena la cronología para que esas publicaciones aparezcan más arriba o más abajo.
En experimentos, unos 1.200 voluntarios usaron la herramienta durante 10 días en la elección de 2024. En pruebas separadas de siete días, grupos vieron contenido bajado o subido, y hubo un grupo de control sin reordenamiento. No se eliminaron publicaciones; solo cambió su ubicación. Quienes vieron el contenido bajado reportaron sentimientos más cálidos hacia el otro partido.
Palabras difíciles
- extensión web — programa pequeño que añade funciones al navegador
- modelo de lenguaje — sistema de inteligencia artificial que genera texto
- cronología — lista de publicaciones en orden del tiempo
- antidemocrático — que va contra las normas democráticas y derechosantidemocráticas
- reordenamiento — cambio en la posición u orden de algo
- grupo de control — conjunto que no recibe el cambio en estudio
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Estarías de acuerdo con cambiar la posición de publicaciones sin borrarlas? ¿Por qué?
- ¿Has visto antes contenido que te haya hecho cambiar de opinión sobre un partido político? Describe brevemente.
Artículos relacionados
IA para mejorar datos sobre causas de muerte en países pobres
Investigadores presentaron CODA, una herramienta de inteligencia artificial para obtener datos más precisos sobre las causas de muerte en países de bajos ingresos. El proyecto de tres años está financiado por la Gates Foundation y empezará ensayos en septiembre.
Centros de datos y criptominería podrían aumentar precios y emisiones para 2030
Un estudio advierte que el crecimiento de centros de datos y la minería de criptomonedas puede elevar el costo de la electricidad y las emisiones en Estados Unidos hacia 2030. Los investigadores modelaron la respuesta del sistema eléctrico ante esa demanda.
