Investigadores de la University at Buffalo revisaron la investigación sobre dispositivos ponibles potenciados por inteligencia artificial. Filtraron unos 5,000 estudios y seleccionaron 60 que integran IA y tecnología ponible en el manejo de la diabetes tipo 2 y la prediabetes.
Los CGM dan lecturas cada pocos minutos y la IA puede reconocer patrones y predecir cambios en la glucosa con una a dos horas de antelación. Esto puede ayudar a controlar la glucosa y ofrecer consejos personalizados sobre actividad y sueño. Pero la revisión detectó límites: muchos estudios usan pocos tipos de dispositivos, las muestras son pequeñas y algunos modelos funcionan como “cajas negras”. También hay problemas con la calidad de datos, la integración clínica, el costo y la accesibilidad.
Palabras difíciles
- ponible — Que se puede llevar puesto en el cuerpoponibles
- inteligencia artificial — Tecnología que imita la inteligencia humana
- filtrar — Separar información para elegir lo importanteFiltraron
- predecir — Decir o saber antes lo que va a pasar
- patrón — Repetición o conjunto regular de hechospatrones
- accesibilidad — Facilidad para usar o alcanzar un servicio
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Crees que los dispositivos ponibles con IA pueden ayudar en el manejo de la salud? ¿Por qué?
- De los problemas que menciona el texto (costo, calidad de datos, accesibilidad), ¿cuál te parece más importante y por qué?
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