Un estudio internacional concluye que los atascos dependen de más factores que la sola capacidad de las vías. La investigación fue dirigida por Yatao Zhang (ETH Zurich y University of Wisconsin) y aparece en Nature Communications. Zhang apoyó el trabajo en su tesis doctoral, completada en el otoño de 2025 en el Singapore-ETH Centre en Singapore.
El equipo comparó 30 ciudades importantes, entre ellas Zurich, y se centró en el tráfico rodado y la congestión. Usaron datos de movimiento de vehículos de Here Technologies con resolución temporal de cinco minutos; para la ciudad de Los Ángeles incluyeron valores de congestión para más de 18,000 tramos de carretera.
Para describir las características urbanas recurrieron principalmente a Open Street Map y recogieron información sobre la red viaria, los cruces, los espacios verdes y la función de las áreas urbanas (vivienda, comercio, deporte, administración y educación). Correlacionaron esas características con los datos de congestión y aplicaron un método nuevo capaz de analizar la influencia mutua entre ciudad y movilidad en el tiempo, revelando relaciones de causa y efecto que antes eran difíciles de demostrar.
Los resultados confirman un vínculo fuerte entre la expansión de la red viaria y los niveles de tráfico, y muestran que la forma de la ciudad y las funciones de los edificios influyen en los volúmenes. Entre las conclusiones prácticas:
- Una ciudad extendida tiende a generar más tráfico.
- Los conglomerados de actividades de ocio pueden aumentar el tráfico los fines de semana.
- Las zonas de uso mixto, con vivienda y trabajo cercanos, tienden a reducir el tráfico al acortar los desplazamientos.
La comparación entre ciudades resalta diferencias: en Singapore las áreas residenciales están claramente separadas y el centro concentra empleos de servicio, por lo que cambios en las zonas de vivienda afectan los flujos de trabajadores; en Zurich los apartamentos están repartidos y la relación entre desarrollo urbano y tráfico de desplazamiento es menos marcada. Martin Raubal, profesor de Geoinformation Engineering en ETH Zurich y director del estudio, afirma que el método puede predecir cómo un cambio urbano concreto (por ejemplo, la construcción de un gran centro comercial) afectará al tráfico a medio plazo, aunque los investigadores señalan que se necesitan más análisis detallados antes de aplicarlo en la planificación local.
Palabras difíciles
- congestión — acumulación de vehículos que causa retrasos
- red viaria — conjunto de calles y carreteras de una ciudad
- uso mixto — zonas con viviendas y actividades de trabajo
- desplazamiento — movimiento de personas entre dos puntosdesplazamientos
- correlacionar — comparar variables para ver su relaciónCorrelacionaron
- influencia mutua — efecto recíproco entre dos fenómenos
- resolución temporal — detalle de tiempo para medir datos
- predecir — anticipar resultados futuros basándose en datos
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Preguntas de discusión
- Si en su ciudad se construyera un gran centro comercial, ¿cómo cree que podría afectar al tráfico? Explique con razones.
- ¿Qué ventajas y limitaciones ve en usar datos de movimiento y mapas como Open Street Map para planificar la movilidad urbana?
- Según los resultados del estudio, ¿qué medidas urbanas propondría para reducir la congestión y por qué?
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