Esploristoj ĉe la University of Missouri adaptiĝas al sensila teknologio por prizorgi homojn kun ALS. La sensiloj, origine evoluigitaj de Marjorie Skubic kaj Marilyn Rantz por observi pli maljunajn plenkreskulojn, detektas ŝanĝojn en konduto kaj fizika aktiveco kiel piedirado kaj dormaj padronoj.
Bill Janes gvidas la projekton kaj laboras kun kolegoj en la School of Medicine kaj la Institute for Data Science and Informatics. La teamo validigas ke la sensildatumoj korelace reflektas realajn ŝanĝojn en ĉiutaga funkcio por pacientoj, kaj poste konstruos antaŭdirajn modelojn kun maŝinlernadon.
Noah Marchal gvidas la datencian laboron kaj kunlaboras kun sia konsilanto Xing Song. Se la modelo signalos maltrankvigan malpliiĝon, klinikisto povus kontakti la pacientojn aŭ rekomendi kuracajn paŝojn.
Malfacilaj vortoj
- sensiloj — aparato kiu mezuras fizikajn ŝanĝojn
- detektas — rimarki aŭ trovi ion per mezuriloj
- konduto — kiel homo aŭ besto agas
- funkcio — kapablo fari ĉiutagajn agadojn kaj taskojn
- validigas — montri ke datumoj estas fidindaj
- korelace — per rilato inter du variabloj
- modelojn — simpligita komputila sistemo por antaŭdiro
- maŝinlernadon — komputila lernado per grandaj datumoj
- klinikisto — kuracisto aŭ profesiulo en kuracado
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Ĉu vi pensas ke sensila teknologio povus helpi homojn kun kronikaj malsanoj? Kial aŭ kial ne?
- Kiaj avantaĝoj aŭ riskoj ekzistas en uzado de antaŭdiraj modeloj por prizorgo de pacientoj?
- Kiel klinikisto devus reagi al signaloj pri malpliiĝo laŭ vi? Donu unu aŭ du kialojn.
