Grupo ĉe la University of Missouri testas hejman monitoran sistemon por homoj kun amiotrofa laterala sklerozo (ALS). La sistemo kombinas hejmajn sensilojn kun artefarita inteligenteco kaj maŝinlernadon por detekti ŝanĝojn en paŝado, dormaj padronoj kaj aliaj ĉiutagaj kapabloj.
La sensiloj estis origine kreitaj de Marjorie Skubic en la College of Engineering kaj Marilyn Rantz en la Sinclair School of Nursing por observi pli maljunajn plenkreskulojn hejme. Bill Janes, kiu gvidas la projekton, kun sia teamo adaptas la teknologion al la pli rapidaj kaj malpli antaŭvideblaj ŝanĝoj de ALS. Signaloj el la hejmo vojaĝas senkablige tra du malgrandaj skatoloj kaj poste estas sekure transdonitaj al universitataj analizaj sistemoj.
Esploristoj uzas maŝinlernadon por konstrui modelojn kiuj taksas la poentaron de paciento sur la ALS Functional Rating Scale Revised (ALSFRS-R). Noah Marchal gvidas la datumajn analizojn kaj kunlaboras kun sia konsilanto Xing Song por enkonduki la AI-komponentojn. La venontaj paŝoj inkluzivas validigon de la datumoj, disvolvon de antaŭdiraj modeloj kaj poste integri la sistemon en klinikajn laborfluojn.
- Kontakti la pacientojn
- Ĝustigi medikamentadon
- Rekomendi helpajn aparatojn
- Sugesti pluan traktadon
Fruaj reagoj de partoprenantaj familioj estas pozitivaj, kaj la aliro povus esti adaptata por aliaj kronikaj kondiĉoj. La studo aperas en Frontiers in Digital Health kaj estis raportita de la University of Missouri.
Malfacilaj vortoj
- amiotrofa laterala sklerozo — nervmalsano kiu kaŭzas muskola malforto
- sensilojn — aparato por detekti fizikajn aŭ mediajn signalojn
- artefarita inteligenteco — komputila sistemo kiu povas lerni kaj rezoni
- maŝinlernadon — komputila metodo por konstrui prognozajn modelojn
- validigon — procezo por kontroli ĉu datumoj estas ĝustaj
- poentaron — nombra valoro kiu mezuras pacientan kapablon
- disvolvon — procezo por krei aŭ plibonigi ion
- integri — kunmeti partojn por funkcii kune
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kion vi pensas pri uzado de hejmaj sensiloj kaj AI por observi pacientojn kun ALS? Donu viajn kialojn.
- Kiaj defioj povus aperi kiam oni provas integri tian sistemon en klinikajn laborfluojn?
- Kiel ĉi tiu aliro povus esti adaptata por aliaj kronikaj kondiĉoj? Donu unu aŭ du ekzemplojn.
Rilataj artikoloj
Nova materialo uzanta lumon por rompi PFAS
Materialaj sciencistoj kreis materialon kiu kombinas COF-ojn kaj hBN por uzi lumon kaj rompi malmulte traktatajn poluaĵojn, inkluzive PFAS. La hibrida surfaco estis kreskigita per difektinĝenierado kaj montris konstatan efikon en fluaj reaktoroj.
Nova fizika modelo por klaraj MRI-skanadoj
Esploristoj ĉe Rice University kaj Oak Ridge National Laboratory evoluigis modelon, publikigitan en The Journal of Chemical Physics, kiu ligas molekulan movadon al la signalo mezurata de klinikaj MRI-aparatoj. La kodo estas malfermfonta kaj la metodo havas plurajn aplikojn.
